觸點零件形貌在線自學(xué)習(xí)視覺檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、觸點零件是工業(yè)中重要的電器元件，完成關(guān)鍵的切換功能，是決定電器使用壽命的主要因素，觸點零件的表面形貌對零件的接觸性能起著相當重要的作用。目前國內(nèi)檢測手段落后，采用計算機視覺檢測的方法代替人工具有很大的實際應(yīng)用價值。針對觸點零件形貌多樣的特點，本文研究開發(fā)能夠?qū)崿F(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)功能的在線視覺檢測系統(tǒng)。 論文通過對檢測需求的分析，設(shè)計了系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)和自學(xué)習(xí)檢測流程，詳細討論了系統(tǒng)各個組成部分的功能及選型，并設(shè)計了軟件系統(tǒng)的功能模塊及工

2、作流程。 根據(jù)檢測系統(tǒng)實時性和準確性的要求，本文在圖像處理階段研究了基于高斯濾波模板的快速有效圖像預(yù)處理方法，針對觸點零件圖像特點提出了一種基于改進極小值點的自適應(yīng)閾值分割算法和多圖中值閾值確定算法，并構(gòu)建了5大類圖像特征庫，共包含45個特征。 通過對多類別模式識別主要因素的分析研究，提出了特征預(yù)處理方法和基于典型變量的特征優(yōu)化算法，設(shè)計了一種兩類浮動搜索-多類后向選擇算法實現(xiàn)多類別特征選擇，并結(jié)合支持向量機多級二叉樹的