自然彩色夜視系統(tǒng)圖像庫檢索關(guān)鍵技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、彩色夜視技術(shù)是夜視領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。作為彩色夜視研究領(lǐng)域的前沿算法，基于自然彩色傳遞理論的夜視圖像處理方法以其能賦予夜視圖像與自然彩色圖像相近的色彩，為夜視圖像的彩色化技術(shù)開創(chuàng)了新的基點，引起許多學者的廣泛研究。在進行色彩傳遞之前，需要找到合適的彩色圖像作為源圖。而最初，夜視圖像彩色化對源圖的選擇過程是根據(jù)夜視圖像的特點依靠人工選擇完成的，耗時頗多且難以準確，制約了系統(tǒng)的自動化程度。針對此缺憾，本論文對自然彩色夜視系統(tǒng)圖像庫檢索關(guān)鍵技

2、術(shù)進行研究與實現(xiàn)，重點研究了基于圖像底層特征的圖像檢索技術(shù)，提出了一種結(jié)合灰度梯度共生矩陣和Gabor濾波器的源圖選擇算法，設計并實現(xiàn)了基于自然彩色夜視技術(shù)的圖像檢索系統(tǒng)。本文的研究目標是實現(xiàn)彩色源圖的自動選擇，為該技術(shù)的系統(tǒng)全自動化實現(xiàn)技術(shù)上的重要突破。主要研究工作包括：
　　 1．綜述了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)及其國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，論述了自然彩色夜視系統(tǒng)圖像庫的關(guān)鍵技術(shù)，包括圖像特征提取技術(shù)、相似性度量技術(shù)、圖像數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及相

3、關(guān)反饋技術(shù)。
　　 2．研究了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)中最適于描述夜視圖像特征的紋理特征的相關(guān)理論及幾種常用的紋理分析方法。提出了一種結(jié)合灰度梯度共生矩陣和Gabor濾波器的夜視圖像特征提取算法。該算法利用灰度梯度共生矩陣能包含更多的圖像紋理基元及其排列信息的特性，替代了傳統(tǒng)常用的灰度共生矩陣，并結(jié)合Gabor小波變換在數(shù)字圖像中局部區(qū)域的頻率和方向信息的優(yōu)異性能，取得了更好的自然彩色源圖檢索效果。
　　 3．設計并實現(xiàn)了