基于結(jié)構(gòu)化類比的時間序列預(yù)測算法研究及其在PTA共沸精餾塔建模中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、有限的機理知識和觀測能力使幾乎所有的預(yù)測方法在實際預(yù)測時都存在不確定性，即可能出現(xiàn)預(yù)測失敗的情況。而當(dāng)對預(yù)測失效敏感時，如失效會引起安全事故或重大經(jīng)濟損失時，不確定性問題就顯得更為突出，此時經(jīng)典預(yù)測方法中僅對訓(xùn)練、泛化數(shù)據(jù)進行誤差分析等處理預(yù)測不確定性的措施是遠遠不夠的。有效的解決方法之一是使用概率模型對預(yù)測準確性提前做出估計。然而，工業(yè)建模等領(lǐng)域中大量面對的是連續(xù)值數(shù)據(jù)，而現(xiàn)有的基于概率模型的預(yù)測方法卻難以有效應(yīng)用于連續(xù)值變量的預(yù)測。

2、 本文基于結(jié)構(gòu)化類比思想，提出了針對時間序列的預(yù)測算法SAP-TS（Structured Analogy Prediction for Time Series）。SAP-TS通過類比建立條件概率分布，解決了以往概率模型在此時遭遇的精度問題、空間問題或缺值問題，并可以使用由統(tǒng)計置信度和類比相似度決定的綜合置信指標綜合評價預(yù)測結(jié)果的準確程度。SAP-TS在CATS基準數(shù)據(jù)上的實驗驗證了SAP-TS預(yù)測能力。 同時，為將SAP

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