基于遺傳算法的分形藝術(shù)圖案生成方法的研究.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)，隨著人們生活水平的提高，生活節(jié)奏的加快，人們的消費(fèi)觀念也逐漸發(fā)生著變化。在購買商品時(shí)，消費(fèi)者不僅關(guān)注商品的實(shí)用性，而且越來越重視商品的外觀與造型的藝術(shù)性。商品的藝術(shù)性在無形中提高了商品的品味，也同時(shí)提高了該商品在人們心目中的價(jià)值。 藝術(shù)設(shè)計(jì)工作中很大一部分工作是藝術(shù)圖案設(shè)計(jì)。分形是描述不規(guī)則幾何形態(tài)的有力工具，分形幾何圖案表現(xiàn)的特點(diǎn)是整體上的處處不規(guī)則性和不同尺度上圖形的規(guī)則性。利用分形的自相似性和自生長性，可以構(gòu)造出

2、千變?nèi)f化而又具有高分辨率結(jié)構(gòu)的藝術(shù)圖案。因此，分形理論十分適用于藝術(shù)圖案的輔助設(shè)計(jì)。 遺傳算法(Genetic Algorithm，GA)是由美國的霍蘭德(J.Holland)于1975年提出的，是一種借鑒生物界自然選擇和自然遺傳機(jī)理的隨機(jī)化搜索算法。近30多年來，由于遺傳算法求解復(fù)雜優(yōu)化問題的巨大潛力及其在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的成功，這種算法受到了廣泛的關(guān)注和研究。 本文致力于對(duì)基于遺傳算法的分形藝術(shù)圖案生成方法的研究，目的是

3、通過探索分形理論與遺傳算法相結(jié)合的分形藝術(shù)圖案的生成方法，為藝術(shù)圖案創(chuàng)新設(shè)計(jì)者提供高效、方便的支持環(huán)境，為更快、更好地滿足用戶提出的設(shè)計(jì)需求提供有利幫助。 主要工作為： 1、將分形理論及遺傳算法相結(jié)合，在基于復(fù)動(dòng)力系統(tǒng)生成方法與文法構(gòu)圖生成方法的基礎(chǔ)上，提出了基于遺傳算法的廣義M-J集生成方法與LS文法構(gòu)圖生成方法。 2、在遺傳算法中，通過加入人機(jī)交互，將用戶偏好融入到遺傳過程，以反映設(shè)計(jì)人員的設(shè)計(jì)思想。同時(shí)，解