基于Agent的信息推送系統(tǒng)的研究.pdf

1、在當今網(wǎng)絡(luò)信息迅速增長的情況下，為使用戶在因特網(wǎng)上既能花費較少的時間和精力，又能及時地有效地獲取有用的信息，利用信息推送技術(shù)，集成了機器學(xué)習(xí)和智能Agent技術(shù)，提出了基于Agent的信息推送系統(tǒng)的總體設(shè)計。該系統(tǒng)能夠改變用戶傳統(tǒng)的通過主動搜索來獲取信息的方式，通過不斷學(xué)習(xí)和調(diào)整用戶興趣模型，主動推送用戶所需要的信息。 所提出的基于Agent的信息推送系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)模型在邏輯上可分為三層：信息檢索層、信息選擇層和信息表示層，在每

2、一層都有相應(yīng)的Agent為用戶服務(wù)：信息檢索、信息過濾、興趣學(xué)習(xí)和提供交互接口等等。接著，討論了興趣學(xué)習(xí)策略和信息過濾算法。采用了基于向量空間模型建立用戶興趣模型，結(jié)合分詞技術(shù)，與搜索引擎協(xié)作實現(xiàn)信息的檢索，并綜合內(nèi)容過濾和利用相似信息項的評分來預(yù)測未評分的信息項等方法來解決基于相似信息項的鄰居用戶協(xié)同過濾的不足，提出了一種新的混合過濾算法來對已檢索的信息進行過濾。 最后，采用Java語言在Aglet平臺上設(shè)計該系統(tǒng)，經(jīng)過不斷地