脈搏波時(shí)、頻域特征提取與識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、當(dāng)前心血管疾病已成為全球范圍內(nèi)危及人類生命和健康的“頭號(hào)殺手”，臨床診斷多采用有創(chuàng)手段，不但病人痛苦大，且不能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。多年來(lái)科研人員利用人體生理信息如脈搏波參數(shù)與病理的關(guān)系探索心血管的無(wú)創(chuàng)診斷方法已取得了巨大成果，總結(jié)出脈搏波時(shí)域、頻域中與心血管疾病相關(guān)的大量參數(shù)。但這些參數(shù)數(shù)量巨大，且對(duì)于參數(shù)與心血管病理特征的相關(guān)程度目前缺少一個(gè)有效的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；單項(xiàng)參數(shù)與生理信息的聯(lián)系直觀上難以理解，系統(tǒng)性差，只能提供單項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)而非疾病診斷

2、，這些問(wèn)題都使研究成果在醫(yī)院臨床應(yīng)用和患者日常保健中的應(yīng)用受到一定程度的限制。加上關(guān)于脈搏波時(shí)、頻域特征參數(shù)的研究重復(fù)性比較大，開拓新的研究思路勢(shì)在必行。 本文針對(duì)目前脈搏波對(duì)于心血管疾病診斷研究的若干問(wèn)題，采用脈搏波時(shí)域、頻域綜合分析的方法，通過(guò)特征識(shí)別技術(shù)從若干特征參數(shù)中找出與冠心病病變最為相關(guān)的參數(shù)，并應(yīng)用這些參數(shù)建立識(shí)別模型，將簡(jiǎn)單的參數(shù)報(bào)告與疾病診斷聯(lián)系在一起。首次將復(fù)雜度參數(shù)--小波熵分析方法引入到脈搏波特征檢測(cè)的領(lǐng)

3、域中來(lái)，開拓了脈搏波頻域研究的新思路。 本文通過(guò)臨床實(shí)驗(yàn)采集冠心病人與正常人脈搏波樣本各三十例，計(jì)算出脈搏波時(shí)域、頻域各項(xiàng)參數(shù)，采用遺傳算法的特征優(yōu)選方法對(duì)其進(jìn)行處理，成功的剔除對(duì)于識(shí)別冠心病人與正常人貢獻(xiàn)不大的特征參數(shù)，并找出與冠心病病變顯著相關(guān)的特征參數(shù)，達(dá)到將提取冠心病特有參數(shù)提取的目的。在特征優(yōu)選的基礎(chǔ)上，應(yīng)用模糊模識(shí)別方法分析脈搏波時(shí)域特征參數(shù)并建立模型，隨機(jī)抽取病例進(jìn)行模型檢驗(yàn)達(dá)到100％的檢驗(yàn)精度。采用Bayes判