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1、輻射源個(gè)體識(shí)別技術(shù)是通信與電子對(duì)抗領(lǐng)域一個(gè)非常重要的研究課題,主要是依據(jù)接收到的電磁信號(hào)中包含有輻射源硬件設(shè)備差異所表現(xiàn)出來(lái)的信息這一事實(shí)。通過(guò)先進(jìn)的信號(hào)細(xì)微特征提取及識(shí)別技術(shù),判斷信號(hào)來(lái)自于哪個(gè)輻射源,結(jié)合具體應(yīng)用背景中的實(shí)際需要,能夠獲得十分有價(jià)值的信息。與一般的對(duì)不同類別的輻射源進(jìn)行個(gè)體識(shí)別的研究不同,本文主要研究對(duì)相同類型相同批次相同工作方式下的輻射源信號(hào)細(xì)微特征提取及識(shí)別技術(shù)。
目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)于個(gè)體識(shí)別技術(shù)的研究大多
2、基于輻射源信號(hào)中的開機(jī)暫態(tài)信號(hào),主要是因?yàn)殚_機(jī)時(shí)的暫態(tài)信號(hào)是輻射源內(nèi)部各個(gè)器件的沖擊響應(yīng),沒(méi)有任何調(diào)制信息,最能體現(xiàn)不同個(gè)體的差異。本文研究了基于小波變換和分形理論的暫態(tài)信號(hào)細(xì)微特征提取技術(shù),從四個(gè)方面對(duì)開機(jī)暫態(tài)信號(hào)進(jìn)行研究,能夠從中提取出有效的分類特征;但由于暫態(tài)信號(hào)持續(xù)時(shí)間很短,需要及時(shí)并準(zhǔn)確地從噪聲中將其分離,所以本文還研究了對(duì)暫態(tài)信號(hào)起點(diǎn)進(jìn)行定位的基于方差分形維數(shù)的門限方法以及貝葉斯理論的檢測(cè)方法,并提出了一種基于貝葉斯理論的暫
3、態(tài)定位改進(jìn)方法,在低信噪比下能夠獲得較好的暫態(tài)起點(diǎn)檢測(cè)性能。
除了對(duì)暫態(tài)信號(hào)特征進(jìn)行提取外,本文對(duì)穩(wěn)態(tài)信號(hào)的細(xì)微特征也進(jìn)行了分析。研究了對(duì)脈沖信號(hào)包絡(luò)特征的提取方法,利用復(fù)小波變換和希爾伯特變換獲取穩(wěn)態(tài)信號(hào)包絡(luò),提取上升沿、下降沿、包絡(luò)頂降以及脈寬等參數(shù)作為穩(wěn)態(tài)特征。為了進(jìn)一步分析包絡(luò)特征,研究了信號(hào)包絡(luò)的高階特征,即 J值和R值特征。最后針對(duì)分類識(shí)別技術(shù),研究了在個(gè)體識(shí)別中應(yīng)用較多的近鄰分類技術(shù)、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類技術(shù)以及
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