福建農(nóng)產(chǎn)品信息網(wǎng)點擊流數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng).pdf

1、隨著Internet技術(shù)的發(fā)展，越來越多的公司開始創(chuàng)建網(wǎng)站進行電子商務(wù)活動。隨著網(wǎng)站的運營，積累了大量的點擊流數(shù)據(jù)。但到目前為止，由于這些數(shù)據(jù)的定義和組織方式各不相同，所以主要用來分析網(wǎng)站服務(wù)器的使用情況，而不能夠為用戶獲取決策信息。如何能夠從這些數(shù)據(jù)中獲取決策信息，做出科學(xué)、正確判斷；如何有效地將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有用的戰(zhàn)略信息，已經(jīng)成為目前人們迫切希望解決的問題。點擊流數(shù)據(jù)倉庫正是為了滿足網(wǎng)站在大量的點擊流數(shù)據(jù)上進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的

2、需要而產(chǎn)生的一種解決方案。 本研究首先介紹了數(shù)據(jù)倉庫的基本概念，對數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)模型進行了詳細的介紹。在此基礎(chǔ)上，對電子商務(wù)、點擊流數(shù)據(jù)倉庫以及兩者的關(guān)系進行了研究。重點分析了點擊流數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源Web日志，對Web日志的三種格式CLF、ECLF和ExLF進行了分析和比較，確定了本研究所采用的Web日志格式。探討了怎樣如何擴展Web日志文件，以為企業(yè)用戶保存更多有用的點擊流數(shù)據(jù)。對企業(yè)信息工廠(CIF)

3、和多維體系結(jié)構(gòu)(MD)兩種數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)進行了比較和分析，確定了本研究所使用的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)。對數(shù)據(jù)倉庫的邏輯數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)倉庫的模式進行了分析和設(shè)計，并對相應(yīng)的維表和事實表進行設(shè)計，以達到能夠從多粒度、多層次地分析數(shù)據(jù)的目的。介紹了數(shù)據(jù)倉庫的ETL過程，由于ETL過程的復(fù)雜性和Web日志的特殊性，本研究詳細介紹了如何將數(shù)據(jù)從Web日志轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉庫的過程，最后使用SSIS技術(shù)完成數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉庫的轉(zhuǎn)換。討論了OLAP數(shù)據(jù)的處理方式、