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文檔簡介
1、隨著計算機(jī)技術(shù)進(jìn)步,特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的飛速發(fā)展,對于視頻編碼技術(shù)也有了更高的要求?,F(xiàn)有的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)如MPEG-4、H.264等已經(jīng)在視頻編碼的性能上取得了卓有成效的進(jìn)步。但是這些標(biāo)準(zhǔn)采用的DCT和塊運(yùn)動補(bǔ)償?shù)幕旌峡蚣苡衅渚窒扌?。如何去除塊效應(yīng)和實現(xiàn)可伸縮性編碼是面臨的主要問題。小波視頻編碼能夠很好的解決這些問題。在對小波變換編碼的長期研究基礎(chǔ)上,結(jié)合國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863)項目,改進(jìn)了小波視頻編碼框架。針對框架
2、中的多項重要技術(shù)進(jìn)行了率失真優(yōu)化,提高了編碼器的整體性能。 針對幀內(nèi)和幀間信號的不同統(tǒng)計特性,采用雙正交小波和多重小波來有針對的去除信號間的相關(guān)性。小波系數(shù)的量化編碼選擇了具有高效率的SPIHT算法。在幀間編碼中,對多塊大小運(yùn)動估計,多參考幀運(yùn)動估計,亞象素運(yùn)動估計等多種運(yùn)動預(yù)測技術(shù)進(jìn)行率失真優(yōu)化。多種塊大小、多參考幀和亞象素運(yùn)動估計提高了運(yùn)動預(yù)測的準(zhǔn)確度,降低了預(yù)測殘差的能量。通過拉格朗日函數(shù),編碼器自適應(yīng)的選擇塊大小、參考幀
3、和運(yùn)動矢量精度。率失真下的快速運(yùn)動搜索算法在不降低質(zhì)量的前提下減少大量計算復(fù)雜度。重疊塊運(yùn)動補(bǔ)償能有效的減少殘差圖像中的高頻分量,有利于小波變換。針對多種塊大小,進(jìn)行自適應(yīng)塊大小的重疊塊運(yùn)動補(bǔ)償,并比較了不同的相鄰塊的選取法則和重疊窗對重疊塊運(yùn)動補(bǔ)償?shù)挠绊?。針對不同類型的信息采用了不同熵編碼方案。 在小波視頻編碼的實驗平臺上,對上述各項技術(shù)進(jìn)行了測試和比較,實驗數(shù)據(jù)表明單項技術(shù)的率失真優(yōu)化提高了率失真性能。優(yōu)化后的小波視頻編碼的
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