2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、多媒體信息的標(biāo)注與檢索是多媒體技術(shù)的一個(gè)重要分支。多媒體信息的檢索一般有兩類方法,一類是基于內(nèi)容的檢索(Content—BasedRetrieval),即不通過語義理解,直接從媒體資料中尋找符合某些特征的資料并把它提取出來。另一類方法是基于領(lǐng)域知識(DomainKnowledge)的檢索,結(jié)合人工標(biāo)注來做。 多媒體語義信息的利用一般要通過內(nèi)容描述(標(biāo)注)來實(shí)現(xiàn)。多媒體信息標(biāo)注,即通過人工把基于領(lǐng)域知識的重要的檢索信息與多媒體數(shù)據(jù)

2、結(jié)合起來,計(jì)算機(jī)通過這種檢索信息把真正需要的資料找到。然而,目前在這方面缺乏適用的工具和技術(shù)。在多媒體描述方面,盡管MPEG-7提供了對高級語義的支持,比如MPEG一7的詞匯表中提供了像regions(區(qū)域)、segments(片斷)、events(事件)等語義的描述,以及在高級語義方面的一些多媒體固有的元數(shù)據(jù)的描述,如creation、usage、production等,但是遠(yuǎn)達(dá)不到行業(yè)元數(shù)據(jù)詞匯表的程度,像具體新聞行業(yè)(如NewsM

3、L,CNML)所必須的Location、Genre、CopyrightHolder等元數(shù)據(jù),MPEG-7都難以利用。 本文對目前國內(nèi)外正在研究中的多媒體標(biāo)注系統(tǒng)進(jìn)行了分析與研究,總結(jié)了它們的不足,提出了改進(jìn)的方法,可以避免基于內(nèi)容的檢索技術(shù)不成熟和人工標(biāo)注不準(zhǔn)確的弱點(diǎn),為實(shí)現(xiàn)人機(jī)友好的、通用的標(biāo)注和檢索系統(tǒng)打好基礎(chǔ)。本課題還研究了與之相關(guān)的一些關(guān)鍵技術(shù),包括多媒體數(shù)據(jù)模型表示、XML多媒體置標(biāo)技術(shù)、基于領(lǐng)域知識的結(jié)構(gòu)化標(biāo)注技術(shù),

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