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文檔簡介
1、該文針對數(shù)字水印技術(shù)中的一些重要問題展開研究,主要在以下幾個方面取得了一些研究成果:1、擴(kuò)頻水印的水印偽造算法:我們提出了幾種水印偽造算法,通過這些算法構(gòu)造出一段擬隨機(jī)序列,可以提取出單個、幾十甚至上百比特偽造的水印信息來.為了避免這些攻擊,要求擬隨機(jī)序列是用某種單向的方式生成的,同時在一些情況下計算相關(guān)值時應(yīng)避免采用求內(nèi)積的方式,然而許多水印方案都不能保證這一點(diǎn),這說明水印偽造算法對許多方案是可行的.實驗結(jié)果證明了水印偽造算法的有效性
2、.2、公開檢測擴(kuò)頻數(shù)字水印方案:提出了一種基于擴(kuò)頻的公開檢測數(shù)字水印方案,為了嵌入一比特的水印信息,將擬隨機(jī)序列嵌入到宿主信號中四次,而不是基本的擴(kuò)頻方案中的一次,水印提取時,基于宿主信號的干擾遠(yuǎn)小于每段信號中擬隨機(jī)序列之間的相關(guān)性,以及擬隨機(jī)序列與宿主信號是不相關(guān)的這兩個前提.3、零知識水印驗證協(xié)議:對基于比特承諾和零知識證明的水印驗證協(xié)議進(jìn)行研究,所有權(quán)證明者采用基于擴(kuò)頻的對稱水印技術(shù),在宿主信號中嵌入水印;水印檢測的密鑰用比特承諾
3、的形式提交給驗證者,通過證明者和驗證者之間的交互協(xié)議,驗證者可以提取到所嵌入的水印,但無法修改、偽造或移去水印.分別提出了驗證一個和多個比特水印的協(xié)議,可應(yīng)用于驗證嵌入在圖像、音頻和視頻數(shù)據(jù)中的擴(kuò)頻水印,對協(xié)議的安全性和處理復(fù)雜度進(jìn)行了分析.4、基于LSB的水印算法:首先,提出了一種篡改檢測與恢復(fù)圖像水印算法,通過在圖像中嵌入脆弱水印,能夠檢測到圖像是否被篡改,并且在發(fā)生篡改的情況下,能夠盡可能地恢復(fù)原始的圖像數(shù)據(jù).接下來,提出了一種隨
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