閃速熔煉氣流干燥水分軟測量及智能優(yōu)化控制研究.pdf

1、氣流干燥是利用熱氣流使精礦懸浮起來進(jìn)行閃速干燥，是閃速熔煉的關(guān)鍵工序之一?？刂聘删V的含水率在0.1～0.3％之間是穩(wěn)定熔煉生產(chǎn)的前提，由于沉塵室干精礦的含水率難以在線檢測而導(dǎo)致了干精礦水分難穩(wěn)定。針對這一問題，本文以貴溪冶煉廠三段氣流干燥系統(tǒng)作為研究對象，對水分軟測量模型做了分析研究，根據(jù)現(xiàn)場獲取的測量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對干精礦水分的在線預(yù)測，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)開發(fā)了氣流干燥智能優(yōu)化控制系統(tǒng)。 論文在對三段氣流干燥的工藝機(jī)理分析的基礎(chǔ)上

2、，根據(jù)實(shí)際操作情況，選取了11個(gè)變量作為輔助變量，通過企業(yè)內(nèi)部計(jì)算機(jī)平臺(tái)和DCS獲取了現(xiàn)場工藝數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)校正技術(shù)對所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行校正處理，并用主元分析進(jìn)行降維處理后建立了三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；通過干燥過程的熱傳遞分析，建立了熱平衡模型；基于生產(chǎn)控制專家經(jīng)驗(yàn)，建立了經(jīng)驗(yàn)回歸模型。三個(gè)模型比較研究表明：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型總體的擬合性好，但由于數(shù)據(jù)的不完備而導(dǎo)致在某些點(diǎn)上不能正確預(yù)報(bào)，經(jīng)驗(yàn)回歸模型誤差起伏較大且只能在一定范圍內(nèi)進(jìn)行預(yù)報(bào)，熱平衡

3、模型誤差很大，但在工況突變時(shí)又比其他兩種的預(yù)測效果好。根據(jù)他們的特點(diǎn)，建立了由這三個(gè)模型有機(jī)結(jié)合的集成模型。試驗(yàn)表明，該模型可行，精度高，能滿足工業(yè)生產(chǎn)要求。 在實(shí)現(xiàn)了水分軟測量基礎(chǔ)上，結(jié)合貴溪冶煉廠現(xiàn)場實(shí)際，建立了由氮?dú)夂拖♂岋L(fēng)專家控制和基于軟測量的燃油優(yōu)化控制組成的雙反饋控制系統(tǒng)。前者是通過改變窯頭含氧率和溫度來確保精礦不著火；后者是通過軟測量預(yù)報(bào)的結(jié)果，由遺傳算法求取最佳燃油量。應(yīng)用表明，該方案切實(shí)可行，取得了良好的效果。