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文檔簡介
1、銅閃速熔煉過程中,冰銅溫度、冰銅品位及渣中鐵硅比是衡量銅閃速熔煉過程質(zhì)量優(yōu)劣的三大工藝指標(biāo),但由于該三大工藝指標(biāo)人工檢測的滯后性,很難及時反映當(dāng)前工況水平,難以有效指導(dǎo)操作參數(shù)調(diào)整,造成大量資源浪費。而實際生產(chǎn)過程中積累了大量生產(chǎn)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)蘊含了豐富的反映當(dāng)前工況運行水平的潛在信息,從這些數(shù)據(jù)中挖掘出實時運行工況質(zhì)量水平的評判準(zhǔn)則,進(jìn)而應(yīng)用于指導(dǎo)實際生產(chǎn)中操作參數(shù)的調(diào)整,具有重要意義。為此,本文利用銅閃速熔煉過程歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù),在分析
2、銅閃速熔煉機理的基礎(chǔ)上,提出基于改進(jìn)代價敏感支持向量機的工況評估模型建立方法。
論文首先結(jié)合銅閃速熔煉過程機理,分析影響銅閃速熔煉過程工況水平的主要因素,并在此基礎(chǔ)上,給出銅閃速熔煉過程綜合工況評估標(biāo)準(zhǔn),并對工況評估的技術(shù)難點進(jìn)行探討。
為實現(xiàn)銅閃速熔煉過程工況的及時有效評估,提出一種基于改進(jìn)代價敏感支持向量機的工況評估模型建立方法。該法通過融合局部性核函數(shù)和全局性核函數(shù),以形成新核函數(shù),從而提高支持向量機的
3、學(xué)習(xí)和推廣能力;進(jìn)而利用粒子群優(yōu)化算法對核函數(shù)權(quán)值、核參數(shù),以及誤分類代價分別進(jìn)行尋優(yōu),從而消除在支持向量機參數(shù)設(shè)置上人工主觀性缺陷?;诟倪M(jìn)代價敏感支持向量機,結(jié)合實際銅閃速熔煉生產(chǎn)過程,建立基于改進(jìn)代價敏感支持向量機的銅閃速熔煉過程工況評估模型。歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)仿真結(jié)果驗證了所提方法的有效性與可行性。
最后,利用銅閃速熔煉過程中積累的運行數(shù)據(jù),并結(jié)合所建立的工況評估模型,對銅閃速熔煉過程工況評估系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)進(jìn)行深入研究
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