基于支持向量機(jī)的彩色人臉檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)是人工智能和機(jī)器視覺領(lǐng)域富有挑戰(zhàn)性的研究課題之一。讓計(jì)算機(jī)像人類一樣能夠記憶、識(shí)別人臉一直是計(jì)算機(jī)科學(xué)工作者追求的目標(biāo)。人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是目前計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題，而人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中作為定位人臉的人臉檢測(cè)是整個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)正常及高效工作的基礎(chǔ)。近年來，人臉檢測(cè)在安全監(jiān)視、基于內(nèi)容的圖像檢索等領(lǐng)域方面顯示了潛在的應(yīng)用價(jià)值。 本文收集和分析了大量近年來國內(nèi)外關(guān)于人臉檢測(cè)與識(shí)別的學(xué)術(shù)論文及文獻(xiàn)，對(duì)計(jì)算機(jī)

2、人臉檢測(cè)的若干問題進(jìn)行了探討，針對(duì)建立自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)的第一個(gè)重要環(huán)節(jié)——人臉檢測(cè)方法進(jìn)行了深入的研究，實(shí)驗(yàn)表明本文提出的人臉檢測(cè)方法是合理的，具有一定的理論價(jià)值與實(shí)用價(jià)值。本文的研究工作主要包括以下幾個(gè)方面： 1、將傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)算法引入到人臉的邊緣檢測(cè)中，并且比較了幾種常用的邊緣檢測(cè)算子的優(yōu)劣。選取了比較理想的兩種邊緣檢測(cè)算子：Canny算子和Sobel算子，并試驗(yàn)性地將兩種算子結(jié)合在一起用于人臉檢測(cè)，得到了比較理想的人臉邊

3、緣線。 2、針對(duì)彩色圖像的色彩信息，實(shí)現(xiàn)了人臉膚色檢測(cè)。在比較了幾種常用的色彩空間后，文中采取的是色度和亮度分離的YCrCb空間，試驗(yàn)證明取得了一定的效果，膚色信息在快速人臉檢測(cè)中具有很高的實(shí)用價(jià)值。 3、利用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中SVM來進(jìn)行人臉檢測(cè)。本文在深入研究SVM的理論和算法的基礎(chǔ)上，在實(shí)踐過程中，有效利用膚色信息，采用啟發(fā)式搜索方法，并且利用PCA變換來降低人臉樣本維數(shù)這些方法，其著眼點(diǎn)在于克服SVM計(jì)算速度較慢這個(gè)