基于精確序列模式的Web個(gè)性化推薦及其應(yīng)用.pdf

1、隨著Internet的不斷發(fā)展，全球的網(wǎng)站數(shù)量也在急劇增加，隨之增加的頁(yè)面數(shù)量更是不可勝數(shù)。因此，信息過(guò)載和資源迷失己經(jīng)成為制約人們高效使用Internet信息的瓶頸。信息過(guò)載是指用戶面對(duì)太多的信息難以及時(shí)地消化、吸收；資源迷失是指用戶不知道如何確切地表達(dá)對(duì)網(wǎng)上資源的需求，也不知道如何準(zhǔn)確有效地尋找資源。而個(gè)性化推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的興趣偏好主動(dòng)推薦他所需的資料，它的出現(xiàn)解決了人們尋找信息難的問(wèn)題。 Web個(gè)性化系統(tǒng)的目標(biāo)是為用

2、戶提供他們想要的或需要的信息，而不必明確詢問(wèn)用戶的需求。傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)的方法是直接收集服務(wù)器日志作為Web使用數(shù)據(jù)，通過(guò)分析用戶的行為模式，挖掘出用戶的興趣、偏好，然后將系統(tǒng)認(rèn)為是與用戶相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)鏈接向用戶推薦。本文應(yīng)用新的方法--遠(yuǎn)程代理收集Web使用數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)預(yù)處理提供了方便，并提出了精確序列模式的方法進(jìn)行Web頁(yè)面推薦，擴(kuò)展了N-Gram，從而分別提高了網(wǎng)頁(yè)推薦的準(zhǔn)確率和覆蓋率。并且在推薦系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)作的過(guò)程當(dāng)中實(shí)時(shí)抽取有價(jià)值的用戶