產(chǎn)品滿意度理論及在機電產(chǎn)品創(chuàng)新設計中的應用.pdf

1、在新產(chǎn)品開發(fā)領域，如何實現(xiàn)產(chǎn)品性能、價格、面市時間的最佳匹配，提高產(chǎn)品的市場針對性、競爭力和附加價值，一直是企業(yè)界、學術界關注的焦點。本文提出將產(chǎn)品滿意度(PCSI)作為衡量產(chǎn)品性能、價格、面市時間的匹配關系指標，建立以提高產(chǎn)品滿意度為目標的產(chǎn)品設計、生產(chǎn)和使用的良性互動體系。通過產(chǎn)品滿意度測量、評價和預測，全面、正確、客觀地把握顧客需求，挖掘產(chǎn)品創(chuàng)新點，改善產(chǎn)品的性價比，確定新產(chǎn)品面市時間，從而較好地解決新產(chǎn)品的性能、價格、面市時間的

2、匹配問題。 根據(jù)上述指導思想，本文首先在分析和總結國內(nèi)外滿意度研究成果的基礎上，提出并建立了產(chǎn)品滿意度的基本理論構架，明確了產(chǎn)品滿意度的定義、概念模型、主要研究內(nèi)容及主要特征，認為PCSI是較好地反映產(chǎn)品性能、價格、面市時間匹配關系的合適指標，同時又具備綜合性、時尚性、區(qū)域性和個體差異性等特點。其次，建立了PCSI指標的測量體系，系統(tǒng)地研究了產(chǎn)品總體滿意度、分滿意度及其相互關系，PCSI測量目標、原則、計劃和程序，測量指標設計、

3、規(guī)范格式、量值設計、要素權重以及PCSI測量的組織和實現(xiàn)，給出PCSI指標測量的模糊數(shù)學解釋以及模糊遺傳算法在PCSI分析中的局限性，研究并分析了PCSI測量的可信度與可信度驗證方法。再次，建立了基于偏最小二乘回歸方法的PCSI評價模型，導出PCSI回歸方程，產(chǎn)品性價要素權重αj等主要PCSI分析參數(shù)的計算公式，交叉有效性判據(jù)以及PCSI分析計算框圖，為PCSI分析和應用奠定了基礎；應用最小二乘回歸方法，建立了PCSI預測模型，根據(jù)前k

4、次PCSI測量結果，導出k+1時刻的PCSI計算公式，并且引入遺忘因子λ，通過不斷地將新獲得的PCSI數(shù)據(jù)追加到預測模型中，有效地提高了模型的預測精度；同時，探討了PCSI預測的有效性，認為通過對隨機誤差η變化規(guī)律的分析研究，能夠對預測的有效性作出一定程度的判定。此外，建立了以提高產(chǎn)品滿意度為目標的創(chuàng)新產(chǎn)品設計參數(shù)的確定方法——DPFCS設計法，系統(tǒng)闡述了DPFCS法的立論依據(jù)、確定原則和方法，為實現(xiàn)產(chǎn)品性能、價格、面市時間的最佳匹配提