典型地面目標(biāo)特征預(yù)測及其匹配算法研究.pdf

1、紅外圖像匹配是自動目標(biāo)識別的關(guān)鍵技術(shù)之一，參考圖制備和相應(yīng)的紅外圖像匹配算法是紅外目標(biāo)識別技術(shù)的關(guān)鍵和難點。
　　 當(dāng)前紅外圖像匹配的參考圖一般來自可見光圖，實時圖是紅外圖。由于成像原理不同，兩者之間以及不同時刻的紅外圖像之間存在較大差異，這就存在參考圖制備問題，但是紅外和可見光成像很難用簡單的理論解析公式來建立它們之間的直接轉(zhuǎn)換模型。對于具體應(yīng)用而言，灰度圖像的準(zhǔn)確預(yù)測和仿真并非完全必要，匹配可以是基于特征級的方法，因此從特征

2、級出發(fā)，根據(jù)紅外成像原理和特點，預(yù)測目標(biāo)背景的特征圖像。本文將針對這一應(yīng)用需要來展開研究工作。
　　 第一部分，從紅外成像原理和特性出發(fā)，分析了目標(biāo)背景紅外成像的主要影響因素，研究了太陽輻射和大氣溫度變化規(guī)律，并建立了相應(yīng)的模型。
　　 第二部分，研究了目標(biāo)背景的熱紅外溫度模型，得到其熱平衡方程，計算在不同季節(jié)、時刻條件下目標(biāo)背景的溫度。分析了紅外探測器成像原理，計算了目標(biāo)背景的紅外輻射分布圖像。接下來根據(jù)圖像邊緣提取理