彩色圖像邊緣檢測(cè)方法及比較研究.pdf

1、圖像的邊緣是圖像最基本也是最重要的特征之一。邊緣檢測(cè)一直是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域經(jīng)典的研究課題，其結(jié)果的正確性和可靠性將直接影響到機(jī)器視覺系統(tǒng)對(duì)客觀世界的理解。對(duì)于灰度圖像，人們已經(jīng)提出了大量的邊緣檢測(cè)方法，各種檢測(cè)方法也已相當(dāng)成熟。由于彩色圖像比灰度圖像能提供更多的信息，因此彩色圖像邊緣檢測(cè)越來越受到人們的關(guān)注。 本文主要工作如下： 1) 介紹了彩色圖像的基本知識(shí)和雙色性反射模型，對(duì)幾種常用且具代表性的顏色空間進(jìn)行了

2、分類討論，研究了它們的視覺特性、空間轉(zhuǎn)換及復(fù)雜度和彩色不變性等。 2) 介紹了圖像噪聲的基本知識(shí)，分類討論了彩色圖像濾波技術(shù)，給出了濾波效果客觀評(píng)價(jià)的一般方法。 3) 系統(tǒng)介紹了彩色圖像邊緣檢測(cè)的相關(guān)概念，分類介紹了彩色圖像邊緣檢測(cè)方法，詳細(xì)介紹了幾種具有代表性的方法，并對(duì)它們的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比。 4) 在顏色空間分析的基礎(chǔ)上，利用圖論中的最小生成樹概念，提出了一種基于YUV顏色空間和最小生成樹的彩色圖像邊