基于DSP的調(diào)制識別算法設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前的通信系統(tǒng)中應(yīng)用了各種各樣的調(diào)制方式，并在不同的頻道上進(jìn)行傳輸。在許多應(yīng)用中，需要監(jiān)視通信信號的活動情況，區(qū)分信號的性質(zhì)，甚至截獲其內(nèi)容。調(diào)制方式是區(qū)分不同性質(zhì)通信信號的一個重要特征，要截獲通信信號的信息內(nèi)容，就必須知道信號的調(diào)制方式和調(diào)制參數(shù)。給定一段接收的通信信號，調(diào)制識別的目的就是在未知調(diào)制信息內(nèi)容的前提下，判斷出信號調(diào)制方式及估計出信號調(diào)制參數(shù)，因此調(diào)制方式識別獲得了廣泛的關(guān)注和研究。隨著高速芯片的出現(xiàn)，調(diào)制識別技術(shù)的實用成

2、為可能。
　　本文針對BPSK、QPSK、OQPSK、MSK和GMSK五種信號，提出了基于信號譜和人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識別算法，給出了具有實用價值的基于DSP的調(diào)制識別系統(tǒng)方案，并將優(yōu)化后的算法在系統(tǒng)平臺上仿真，仿真結(jié)果表明：算法實時性好，識別效果良好，在SNR>9dB時，識別正確率達(dá)到97％以上。
　　本文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：
　　(1)對于待識別調(diào)制方式，采用了基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信號譜的方法進(jìn)行調(diào)

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