PDF417條碼信息讀取中基于特征的圖像預(yù)處理算法研究.pdf

1、一維條碼的廣泛應(yīng)用提高了數(shù)據(jù)采集和信息處理的速度，但因受信息容量的限制，一維條碼僅僅是對“物品”的編碼，而不能直接包含物品的描述性信息或字符信息，在沒有數(shù)據(jù)庫或沒有聯(lián)網(wǎng)的地方，不能使用。二維條碼正是為了彌補(bǔ)一維條碼的這一缺陷出現(xiàn)的。二維條碼的種類很多，目前使用最廣泛的是PDF417條碼，我國已經(jīng)發(fā)布了PDF417條碼國家標(biāo)準(zhǔn)。
　　二維條碼閱讀技術(shù)一般是基于圖像的。因此結(jié)合PDF417條碼的圖像處理技術(shù)在其推廣應(yīng)用過程中是十分重要

2、的支持技術(shù)?；趫D像方式的條碼識別是將攝像頭或掃描儀采集的條碼圖像通過一定的算法進(jìn)行處理并譯碼的過程。本文主要對條碼識別系統(tǒng)中條碼圖像預(yù)處理算法做了研究。
　　由于實(shí)際應(yīng)用及圖像采集過程中，不可避免的會引入各種噪聲，還可能出現(xiàn)光照不均勻、條碼污損、原理性的幾何形狀畸變等情況。所以，在基于圖像方式的二維條碼圖像識別系統(tǒng)中，需要對采集到的PDF417條碼圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)膱D像預(yù)處理。本文對條碼圖像的去噪、二值化問題，應(yīng)用通用方法進(jìn)行了

3、算法適用性研究。通過比較一般圖像處理方法應(yīng)用于條碼圖像的效果，本文對濾波和二值化處理中的算法和參數(shù)的選取做了分析與對比。
　　本文的核心工作是在分析條碼圖像特征的基礎(chǔ)上，研究了基于條碼基線特征識別的條碼圖像傾斜角度測量原理，繼而給出了傾斜旋轉(zhuǎn)校正的算法，同時也研究了基于條碼特征的條碼有效區(qū)域提取算法。最后，本文還初步探討了基于條碼特征的條碼污染部分的恢復(fù)算法等問題。
　　本論文在MATLAB6.5平臺上對所研究算法進(jìn)行驗證，