2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計(jì)算機(jī)、通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展以及XML技術(shù)的日益成熟,以XML作為載體的Web信息量增長快速、訪問日趨頻繁。但網(wǎng)絡(luò)和移動計(jì)算環(huán)境存在的帶寬限制、頻繁斷接性等缺陷,造成了Web環(huán)境中分布式或C/S訪問模式下信息存取和查詢處理的瓶頸。 本課題針對上述背景提出了一種基于XQuery和語義緩存的查詢處理技術(shù),旨在減少對Web信息和分布式XML數(shù)據(jù)源的訪問次數(shù)以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的傳輸延遲,從而提高Web環(huán)境下的數(shù)據(jù)查詢性能。本文的研究內(nèi)

2、容主要有: 1.研究了XQuery查詢核心語法子集的語義及其特征,提出了XQuery查詢的規(guī)范化規(guī)則,簡化了查詢的表現(xiàn)形式,降低了查詢匹配和重寫的復(fù)雜度; 2.通過對XQuery語義的深入研究,解析由XQEngine查詢引擎生成的抽象語法樹,并對其進(jìn)行相應(yīng)的處理,構(gòu)造了能夠精確刻畫XQuery語義的樹型結(jié)構(gòu)語義抽象樹(SAT)和標(biāo)簽關(guān)系樹(TRT); 3.研究和分析了現(xiàn)有查詢匹配技術(shù),針對FWR表達(dá)式以變量為中心

3、的特點(diǎn),借鑒了傳統(tǒng)樹型同態(tài)算法的核心思想,提出了基于SAT同態(tài)的查詢匹配條件,并給出了相應(yīng)的算法; 4.根據(jù)FWR查詢塊的嵌套層次,設(shè)計(jì)了一種基于TRT的查詢重寫方案,并對其進(jìn)行了優(yōu)化,提出了基于反向匹配的重寫算法,降低了查詢重寫實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度; 5.針對XML數(shù)據(jù)及XQuery語言的特點(diǎn),提出了結(jié)合路徑表達(dá)式的緩存替換策略,為緩存騰出空間的同時保證了其命中率。 本文最后實(shí)現(xiàn)了一個基于上述技術(shù)的客戶端XQuery語

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