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文檔簡介
1、模糊集理論自1965年被提出以來,由于它可以模擬人類思維和識別特點,并可以更真實地表征客觀世界,而在模式識別領(lǐng)域得到了很大的重視,使得模糊模式識別逐漸成為了一種獨特的識別方法。本文針對具有自然色的復(fù)雜彩色圖像進行了模糊模式識別方法的研究,并把它們應(yīng)用于植物果實的識別中。其中,重點對模糊聚類、模糊綜合評判、模糊推理系統(tǒng)的算法設(shè)計進行了研究。主要內(nèi)容包括： (1)概要地介紹了模糊數(shù)學(xué)的基本理論； (2)分析了模糊C均值聚類算
2、法在實際應(yīng)用時存在的問題,引入減法聚類算法,研究了采用基于減法聚類的改進模糊C均值聚類算法在復(fù)雜彩色圖像分割中的應(yīng)用。采用標準彩色圖像和蘋果圖像作為示例,聚類的結(jié)果證明了該算法的有效性； (3)介紹了模糊綜合評判法,并把它應(yīng)用于蘋果的分級中。提取目標的形狀、大小和顏色特征參數(shù),利用分析推理法,選擇典型函數(shù)作為隸屬函數(shù),通過構(gòu)建綜合判別法則進行判斷。其中,根據(jù)各參數(shù)在識別中做起的重要性不同,可以賦予不同的權(quán)值； (4)介紹
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