基于隨機(jī)交織的分布式信源編碼系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、以Slepian-Wolf編碼為理論基礎(chǔ)的分布式信源編碼，是研究在多個(gè)具有相關(guān)性的信源進(jìn)行獨(dú)立編碼，而在譯碼端利用信源間的相關(guān)性進(jìn)行聯(lián)合譯碼的問題，在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和視頻壓縮領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。本文實(shí)現(xiàn)了一種基于LDPC碼和隨機(jī)交織器的對(duì)稱Slepian-Wolf編碼的設(shè)計(jì)方案。與已有的對(duì)稱壓縮方案不同的是，該方案對(duì)于具有相同速率的信源節(jié)點(diǎn)，可采用相同的LDPc編碼器，而只需通過不同的隨機(jī)交織器進(jìn)行區(qū)分。因此，系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度明顯降

2、低，尤其在節(jié)點(diǎn)數(shù)量較大的情形下。 在設(shè)計(jì)中，本方案運(yùn)用PEG算法對(duì)LDPC碼的Tanner圖進(jìn)行優(yōu)化；運(yùn)用EXIT圖分析LDPC碼的迭代譯碼性能，結(jié)合信息融合所給出的界限，通過非對(duì)稱壓縮的虛擬信道模型，對(duì)LDPC碼的度分布序列進(jìn)行優(yōu)化；在譯碼端，則利用信源之間的相關(guān)性進(jìn)行聯(lián)合迭代譯碼。仿真結(jié)果表明，對(duì)于相關(guān)的非均勻信源，本方案在性能上要好于已有的方案。通過將GF(q)上非規(guī)則LDPC碼應(yīng)用于本系統(tǒng)設(shè)計(jì)，可取得比二元LDPC碼更好