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文檔簡(jiǎn)介
1、本文針對(duì)上述問(wèn)題,開(kāi)展了以下的研究: 第一,提出平行迭代再造模型。模型從系統(tǒng)架構(gòu)、流程步驟和具體技術(shù)三方面闡述了大型復(fù)雜遺留系統(tǒng)的再造方法,提高開(kāi)發(fā)資源的利用率和過(guò)渡系統(tǒng)性能。模型對(duì)每個(gè)關(guān)鍵步驟的技術(shù)和目標(biāo)進(jìn)行了歸納定義,對(duì)綜合運(yùn)用軟件再造各項(xiàng)研究成果和技術(shù)具有重要的指導(dǎo)意義。 第二,針對(duì)平行迭代再造模型,提出基于概念格的迭代任務(wù)調(diào)度框架。根據(jù)過(guò)渡系統(tǒng)架構(gòu)特點(diǎn),引入訪問(wèn)強(qiáng)度作為量化分析的依據(jù),采用概念格和“自下而上”的遞
2、歸算法,合理規(guī)劃迭代任務(wù),降低了數(shù)據(jù)訪問(wèn)維護(hù)的復(fù)雜性,優(yōu)化過(guò)渡系統(tǒng)的性能。 第三,針對(duì)遺留系統(tǒng)SOA分布式集成的應(yīng)用趨勢(shì),改進(jìn)平行迭代再造模型,提出分布式性能部署框架。根據(jù)SOA分布式體系結(jié)構(gòu)和性能問(wèn)題,框架不僅從過(guò)程上解決了打撈組件在SOA環(huán)境下的部署問(wèn)題,并且采用組件間連接強(qiáng)度CSWPF作為量化尺度提出基于爬山法思想的聚類算法,為目標(biāo)系統(tǒng)的性能優(yōu)化提供可行的量化分析方法。 本文第1章緒論簡(jiǎn)要介紹研究背景和成果;第2章
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