基于指數(shù)分段的流媒體代理緩存算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的發(fā)展，流媒體應(yīng)用越來越流行。然而現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)缺乏對實(shí)時通信的良好支持，影響了流媒體的傳輸性能。同時，流媒體傳輸對系統(tǒng)I/O和網(wǎng)絡(luò)帶寬的高要求，使得服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)帶寬成為系統(tǒng)的瓶頸。流媒體代理緩存技術(shù)通過緩存熱門節(jié)目的部分或全部數(shù)據(jù)，為就近的客戶端請求提供服務(wù)，可以有效的解決上述問題。因此，針對流媒體應(yīng)用的特點(diǎn)，研究高效的代理緩存策略，以提高緩存命中率、減小客戶端啟動延遲、降低服務(wù)器負(fù)載和網(wǎng)絡(luò)資源消耗，是流媒體代理緩

2、存技術(shù)的重要研究內(nèi)容。 本文針對影響流媒體緩存性能和傳輸資源消耗的主要因素，以代理緩存策略為主要研究內(nèi)容。緩存替換算法直接影響緩存系統(tǒng)的效率，如何替換緩存的對象以便用戶直接從緩存中訪問是緩存替換算法研究的主要內(nèi)容?，F(xiàn)有緩存替換算法主要以媒體訪問次數(shù)和訪問頻率來計算緩存效能值，并未考慮對象未來被訪問的概率，對效能值評價不夠精確和效能值的計算也局限于整個媒體對象而沒有精確到段。針對這些問題，本文提出了基于LRV的緩存替換算法。該算法