城市需水量預(yù)測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)研究.pdf

1、城市需水量預(yù)測(cè)可分為中長(zhǎng)期的年需水量預(yù)測(cè)以及短期的時(shí)需水量預(yù)測(cè)、日需水量預(yù)測(cè),它們是城市進(jìn)行水資源規(guī)劃和管理的有效手段,也是供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度管理的重要部分.該文通過(guò)分析深圳特區(qū)用水量的變化規(guī)律,采用非線性回歸分析、時(shí)間序列、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色模型和組合預(yù)測(cè)模型分別對(duì)時(shí)需水量、日需水量、年需水量進(jìn)行了研究.通過(guò)比較分析各種模型在不同預(yù)測(cè)類型中的優(yōu)缺點(diǎn),時(shí)需水量預(yù)測(cè)較適合采用時(shí)間序列模型;日需水量預(yù)測(cè)較適合采用時(shí)序一回歸分析組合預(yù)測(cè)模型;年

2、需水量預(yù)測(cè)較適合灰色模型、回歸分析模型;提出了指導(dǎo)選擇城市需水量預(yù)測(cè)模型的方法.為了進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)精度,該文提出了采用分類預(yù)測(cè)方法對(duì)城市需水量進(jìn)行預(yù)測(cè).并通過(guò)對(duì)日需水量按照生活、工業(yè)、商業(yè)和公共用水分別進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果證明分類預(yù)測(cè)能使預(yù)測(cè)精度在一定程度上得到改善.在對(duì)城市需水量預(yù)測(cè)方法研究的基礎(chǔ)上,該文選用Visual Basic、MATLAB、SQLServer為開(kāi)發(fā)平臺(tái),結(jié)合ActiveX技術(shù)開(kāi)發(fā)了深圳特區(qū)需水量預(yù)測(cè)系統(tǒng),為實(shí)現(xiàn)輸配水