城市需水量預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著城市人口的日益增多和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城市對(duì)于水資源的需求量也越來(lái)越大。由于目前水資源的短缺以及供水設(shè)施的不完善，導(dǎo)致城市水資源出現(xiàn)了嚴(yán)重的供需矛盾。城市需水量預(yù)測(cè)是進(jìn)行供水、用水和節(jié)水計(jì)劃的基礎(chǔ)，因此對(duì)城市進(jìn)行需水量的預(yù)測(cè)具有重大而深遠(yuǎn)的意義。
　　廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)具有很強(qiáng)的非線性擬合能力，在逼近能力、分類(lèi)能力和學(xué)習(xí)速度上有著較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，尤為適合做預(yù)測(cè)分析研究。但該方法的調(diào)節(jié)參數(shù)-光滑因子卻難以確定，其值對(duì)網(wǎng)絡(luò)

2、的預(yù)測(cè)性能影響很大?；诖?，本文引入小生境粒子群算法(NPSO)來(lái)確定光滑因子，將光滑因子映射為粒子，通過(guò)粒子尋優(yōu)找到全局最優(yōu)的光滑因子，從而確定了廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，構(gòu)建了基于NPSO-GRNN的城市需水預(yù)測(cè)模型。
　　通過(guò)調(diào)查分析北京市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、氣象水文以及歷年供水資料，利用SPSS軟件中的Person相關(guān)性分析法，采取雙側(cè)檢驗(yàn)法對(duì)收集到的用水量影響因素進(jìn)行結(jié)果顯著性分析，找到影響用水量的關(guān)鍵因素。構(gòu)建了NPSO-GR