基于食物鏈生態(tài)進化算法的配電網(wǎng)重構(gòu).pdf

1、將食物鏈生態(tài)進化算法EEAFC(Ecology Evolutionary Algorithm of FoodChain)應(yīng)用于配電網(wǎng)重構(gòu)。該算法模擬生態(tài)食物鏈多種群并存的競爭進化方式，提高了個體的多樣性和進化的層次性，具有良好的全局和局部搜索能力，并且避免了已有仿生類算法參數(shù)難于確定和未成熟收斂等缺陷。本文根據(jù)配電網(wǎng)的特點，提出了基于基本環(huán)路的整數(shù)編碼方法，顯著降低了變量維數(shù)。在對開關(guān)的運行方式采用斷開、閉合、常閉、聯(lián)閉四種狀態(tài)描述的基

2、礎(chǔ)上，進一步將聯(lián)閉分為直接聯(lián)閉和間接聯(lián)閉二類，并根據(jù)它們各自的特點，采用相應(yīng)的處理方法，達到了確保迭代過程中搜索到的所有解都自動滿足網(wǎng)絡(luò)輻射狀及無孤島的運行要求。提出會節(jié)點提取法對需間接聯(lián)閉的各種復(fù)雜情況進行校驗。將編碼方法與開關(guān)狀態(tài)有機的結(jié)合，避免尋優(yōu)過程不可行解的產(chǎn)生，提高了算法的搜索效率。對IEEE16節(jié)點，IEEE33節(jié)點和IEEE69節(jié)點3個不同規(guī)模測試系統(tǒng)進行分析計算，并與遺傳算法及相關(guān)文獻結(jié)果進行比較，表明本算法具有快速的