基于混沌和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)域參數(shù)測試研究及其在示波器中的應(yīng)用.pdf

1、本文從原理上闡述基于混沌理論的檢測技術(shù)的可行性，根據(jù)混沌檢測模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測模型在檢測應(yīng)用中存在的諸多需要研究的問題，研究混沌檢測模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測模型、以及二者結(jié)合的復(fù)合檢測模型的原理，提出應(yīng)用混沌原理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理相結(jié)合的檢測技術(shù)檢測混沌背景中的信號的時(shí)域參數(shù)。這是一個(gè)很有應(yīng)用前景的研究方向。論文逆向運(yùn)用混沌測量的原理，突破現(xiàn)有的理論，探索新的檢測原理方法，直接在混沌狀態(tài)下構(gòu)建檢測微弱信號時(shí)域參數(shù)的混沌模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法，更

2、有效地提取信號參數(shù)。同時(shí)，針對時(shí)域測試系統(tǒng)的本身動(dòng)態(tài)特性屬于非線性，尋找數(shù)學(xué)描述模型困難而難于校正的問題，運(yùn)用逆系統(tǒng)理論，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆系統(tǒng)，獲取原系統(tǒng)的非線性動(dòng)態(tài)特性方法。論文重點(diǎn)研究建模算法、模型結(jié)構(gòu)和建模方法，力求拓寬混沌和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論測試技術(shù)在時(shí)域測試、電路動(dòng)態(tài)參數(shù)和瞬態(tài)參數(shù)捕獲方面的應(yīng)用范圍，提高檢測精度。 論文結(jié)合時(shí)域測試的典型儀器-數(shù)字示波器，將研究成果應(yīng)用到數(shù)字示波器中。針對數(shù)字示波器捕獲微弱觸發(fā)信號能力差，不能

3、測量微弱信號，采樣經(jīng)典的理論校準(zhǔn)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)參數(shù)等許多問題，論文著力研究增強(qiáng)其測量微弱信號和捕獲微弱觸發(fā)信號的能力；建立基于混沌理論校準(zhǔn)模型；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆系統(tǒng)模型，創(chuàng)新靜態(tài)、穩(wěn)態(tài)和動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)方法。 在課題研究中，作者主要做了以下幾個(gè)方面的工作： (1)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別和檢測信號進(jìn)行分析和研究。研究了空間分割的競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別規(guī)則模擬信號類別的算法，提出了將競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在數(shù)字示波器中識(shí)別規(guī)則信號類別，為選擇內(nèi)插算法提供依據(jù)。

4、 (2)對Elman時(shí)空網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定性及應(yīng)用研究。討論了Elman時(shí)空網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)方法，重點(diǎn)研究了應(yīng)用Elman時(shí)空網(wǎng)絡(luò)測量時(shí)域信號的有效性和問題。研究了改進(jìn)型Elman時(shí)空網(wǎng)絡(luò)的算法和穩(wěn)定性，并通過仿真證明了改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)時(shí)域測量的優(yōu)點(diǎn)。把混沌和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來，為構(gòu)建了新的時(shí)域測量模型奠定了基礎(chǔ)。 (3)研究混沌背景下的微弱周期信號的檢測。用Duffing-Holmes方程構(gòu)建混沌測量模型，檢測微弱周期性信號的頻率；利

5、用二維Henon映射的混沌檢測模型，檢測微弱的觸發(fā)信號，應(yīng)用在數(shù)字示波器時(shí)基中。 (4)基于混沌和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微弱瞬時(shí)信號的檢測的研究。研究基于FP算法的前向網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)方法，構(gòu)建了基于混沌背景下的微弱瞬時(shí)信號測量模型，在混沌狀態(tài)下直接檢測混沌背景下的瞬時(shí)信號。 (5)基于混沌和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微弱信號時(shí)域參數(shù)檢測的研究。研究了混沌系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測模型和方法，在混沌狀態(tài)下直接獲取信號時(shí)域參數(shù)。同時(shí)，深入研究了時(shí)空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的