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文檔簡介
1、近年來,首先由Gallager發(fā)現(xiàn),后來Sipser、MacKey等人重新發(fā)現(xiàn)的低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)碼以其接近香農(nóng)限的性能和相對簡單的譯碼結(jié)構(gòu)而得到信道編碼界的廣泛關(guān)注。短環(huán)的存在是導(dǎo)致LDPC碼產(chǎn)生錯(cuò)誤平層效應(yīng)的主要原因,本文對消除短環(huán)以及其相關(guān)問題進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究。 本文主要內(nèi)容如下: 1)詳細(xì)介紹了一種非常有效地計(jì)算邊緣函數(shù)值的方法。利用函數(shù)因式分解圖的模式,當(dāng)函數(shù)的因式分解圖為樹時(shí),通過消息傳遞算法能非
2、常有效的計(jì)算邊緣函數(shù)的值。本論文指出LDPC碼的譯碼問題可以建模為該模式,并給出了無記憶二進(jìn)制信道下的譯碼中的消息傳遞規(guī)則?;诖耍赋霎?dāng)一類LDPC碼的對應(yīng)的Tanner圖為樹時(shí),并不能得到讓人滿意的譯碼性能。因此,要得到具有較好性能的LDPC碼,必須允許環(huán)的存在。 2)創(chuàng)新性地提出了局部消環(huán)方法。由于非規(guī)則碼的譯碼漸進(jìn)性能超過了規(guī)則碼,同時(shí)非規(guī)則碼中環(huán)對于度數(shù)小的節(jié)點(diǎn)的影響要大于度數(shù)大的節(jié)點(diǎn),所以通過局部優(yōu)先的準(zhǔn)則來保證度數(shù)
3、小的節(jié)點(diǎn)之間的環(huán)最大化是非常有意義的。針對這點(diǎn),本文基于矩陣乘法和圖中路徑的對應(yīng)關(guān)系,通過確定交換節(jié)點(diǎn)之間的邊的方法,創(chuàng)新性地提出了兩種實(shí)現(xiàn)局部消環(huán)的方案。并對局部消環(huán)做了以下幾個(gè)工作: 2.1)提出了兩種實(shí)現(xiàn)局部消環(huán)方案的具體算法,并指出實(shí)際運(yùn)行中方案一的可行性大于方案二。 2.2)算法簡化與復(fù)雜度分析,得出算法對于長碼也是實(shí)際可行的。 2.3)給出了一個(gè)局部消環(huán)的理論極限。仿真結(jié)果表明該理論極限不是緊致的,但
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