LDPC碼編碼識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、為了提高協(xié)作通信的頻譜利用率，滿足通信偵察的需求，需要分析收到數(shù)據(jù)的編碼類型及參數(shù)以便接收方作出有效的反應(yīng)，這就用到了信道編碼識(shí)別技術(shù)。此項(xiàng)技術(shù)是指在未知或已知部分先驗(yàn)知識(shí)的情況下，對(duì)接收的編碼序列進(jìn)行參數(shù)識(shí)別，該技術(shù)有很廣闊的前景。
　　本文主要針對(duì)LDPC(low-density parity-check，低密度奇偶校驗(yàn))碼的識(shí)別進(jìn)行了研究，解決了LDPC碼編碼參數(shù)以及分組起點(diǎn)的識(shí)別問題。由于LDPC碼的編碼碼長(zhǎng)遠(yuǎn)大于普通的信

2、道編碼，而且其校驗(yàn)矩陣與生成矩陣的數(shù)據(jù)規(guī)模也相對(duì)較大，因此傳統(tǒng)的編碼識(shí)別方法難以發(fā)揮作用?，F(xiàn)有算法大多是利用硬判決數(shù)據(jù)計(jì)算滿足校驗(yàn)方程的概率進(jìn)行識(shí)別，但是由于數(shù)據(jù)丟棄了軟信息，因此低信噪比下識(shí)別性能仍有待提升。因此有研究轉(zhuǎn)向利用信道輸出的軟信息，將校驗(yàn)關(guān)系映射到LLR(log-likelihood ratio，對(duì)數(shù)似然比)域，遍歷編碼參數(shù)集進(jìn)行識(shí)別，然而這種做法增加了識(shí)別過程中的計(jì)算量。
　　本文針對(duì)低信噪比時(shí)不能穩(wěn)定地獲得最大平

3、均對(duì)數(shù)似然比而使某些碼率識(shí)別性能下降迅速的問題，利用關(guān)鍵參數(shù)的分布特征，改進(jìn)了參數(shù)識(shí)別判決器，并且還根據(jù)改進(jìn)判決器的特性提出了基于峰值特征提取的LDPC碼識(shí)別方法，直接根據(jù)提取的峰值特征識(shí)別編碼參數(shù)，從而減少了不必要的計(jì)算，提高了識(shí)別速度。理論分析和計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明，本文所提出的編碼識(shí)別算法可以在低信噪比情況下保持良好的識(shí)別準(zhǔn)確率，且能夠?qū)⑺惴ǖ挠?jì)算量平均減小約一半以上。
　　本論文方法已經(jīng)通過測(cè)試平臺(tái)進(jìn)行了實(shí)測(cè)，滿足了項(xiàng)目指標(biāo)