人臉識別在嵌入式系統(tǒng)中的應用.pdf

1、本文對人臉識別常用的子空間識別方法，包括特征臉方法、Fisher臉方法、獨立元分析、非負矩陣因子以及相應的核方法包括核主元分析、核Fisher判決分析進行分類總結，并且利用ORL人臉庫對各自的性能進行了試驗。由于傳統(tǒng)方法在小樣本問題上的識別率不高，以及嵌入式系統(tǒng)平臺與傳統(tǒng)PC平臺的差異，本文引入了偏最小二乘方法，并且詳細討論了偏最小二乘回歸的建模思想和方法以及對應的迭代算法。嵌入式系統(tǒng)適應于應用系統(tǒng)對功能、可靠性、成本、體積、功耗嚴

2、格要求的專用計算機系統(tǒng)。目前的先進產品為32位ARM系統(tǒng)，ARM微控制器因其許多優(yōu)點，如體積小、功耗低、性價比高、成為32位嵌入式微處理器的事實工業(yè)標準，廣泛應用于嵌入式系統(tǒng)中。本文還詳細介紹了ARM微處理器系列的選型，實現了針對ARM920T處理器的系統(tǒng)硬件板的設計，包括電源和復位電路的設計，時鐘的選擇，存儲器接口的設計和以太網接口的設計。在搭建了硬件系統(tǒng)平臺之后，又將裁減之后LINUX內核移植到新的系統(tǒng)平臺，用以創(chuàng)建軟件系統(tǒng)平臺