基于DSP的嵌入式人臉識別系統(tǒng)的設計.pdf

1、隨著社會的發(fā)展，人們對身份鑒別的準確性、安全性和實時性提出了更高的要求，傳統(tǒng)的身份識別方式已經(jīng)不能滿足這種需要，而生物識別技術以其自身的特點和優(yōu)勢正得到了飛速的發(fā)展和廣泛的應用。相對于指紋識別、聲音識別、掌紋識別等其它生物識別方法，人臉識別技術提供了一種直接、友好、方便、非侵犯性、高可靠性和穩(wěn)定性等優(yōu)點的鑒別途徑，這些優(yōu)點使得人臉識別技術在身份識別、自動監(jiān)控、人機交互等眾多領域有了很大的發(fā)展?jié)摿Α?br>　　 本文在需求分析與實驗的基

2、礎上，首先提出系統(tǒng)的總體設計方案，整個系統(tǒng)的設計包括DSP的硬件配置，人臉識別相關算法的研究及其在DSP上的實現(xiàn)；以SEED-VPM642型DSP開發(fā)板為硬件開發(fā)平臺，移植入人臉檢測和人臉識別算法，構建了基于DSP的人臉識別系統(tǒng)。論文的主要內(nèi)容包括：
　　 1.深入研究了Adaboost算法原理，分別實現(xiàn)了人臉檢測的分類器訓練過程和在線檢測過程，并將其移植到DSP人臉識別系統(tǒng)中。
　　 2.對人臉識別算法進行了改進，提出

3、了一種雙向壓縮的二維主成分分析和PCA相結合的人臉識別方法，即直接對二維圖像依次進行行和列方向上的特征抽取，在此基礎上進行主成分分析以壓縮特征維數(shù)，此方法在保證較高識別率的前提下，節(jié)省了人臉特征所占的存儲空間。
　　 3.在DSP集成開發(fā)環(huán)境CCS中把系統(tǒng)的工作劃分為圖像采集、圖像處理、圖像顯示、網(wǎng)絡初始化以及PC機與DSP間的網(wǎng)絡通信這五個任務，并通過CCS中集成的實時操作系統(tǒng)DSP/BIOS對各任務進行配置，實現(xiàn)任務的合理調(diào)

4、度。
　　 4.利用DSP控制攝像頭實現(xiàn)了人臉圖像的實時采集，構建人臉特征庫，將其存儲在PC機上，通過DM642的網(wǎng)絡接口實現(xiàn)了PC機與DSP的通信和實時配置。
　　 在前期的算法驗證時，在CMU/MIT的正面人臉數(shù)據(jù)庫上，對基于Adaboost的人臉檢測算法測評，證實了該算法的實時性和有效性；在ORL人臉數(shù)據(jù)庫上，對改進的人臉識別算法測評，經(jīng)過多次反復的參數(shù)調(diào)整，使得識別率最高達到了97.5％；在構建好完整的人臉識別系