郵件分揀機多信息融合中常見危險品識別研究.pdf

1、隨著郵政事業(yè)不斷發(fā)展，近年來不法分子利用郵件進行恐怖活動，造成重大生命、財產損失。如何加強郵件安檢，顯得日漸重要。該論文是基于郵件分揀安全檢查，運用雙能量X射線透照探測技術進行危險品識別研究。X射線裝置已經被證實具有揭示物質的分子或原子特性的能力。這種特性對于探測危險品是相當重要的。雙能X射線透照探測是目前安檢設備廣泛采用的技術，它可以獲得被探測物質的有效原子序數(shù)的信息，并有效去除遮擋獲得物質的真實灰度級，為危險品識別提供依據(jù)。雖然這一

2、技術已經商業(yè)化，但大多還不是很成熟，只能將被檢物區(qū)分為有機物、無機物、混合物三類，不能將有害的物質從安全物質中識別出來。這篇論文的目的就是研究一種基于雙能X射線透照探測技術的危險品識別的有效方法。
　　論文首先對雙能量透照陣列探測系統(tǒng)的組成及其原理進行概述，深入理解探測器成像原理及探測器工作特性對物質分類的影響;接下來對X射線物質分類的基本原理進行研究，進而提出危險品識別算法;建立物質重疊數(shù)學模型，并通過實驗進行驗證。
　　

3、接下來是論文的重點部分，按危險品識別算法制定實驗方案，采集高低能灰度數(shù)據(jù)并進行曲線擬合，得到火藥的基于高低能灰度級的識別曲線和數(shù)學模型;通過隨機厚度火藥、多種物質進行實驗，驗證所獲得的火藥識別曲線的可行性;對火藥在不同背景條件下做實驗，按重疊物質數(shù)學模型計算火藥真實灰度級，進一步驗證重疊物質模型的可行性;提出危險品識別的仿真域模型;基于以上理論和實驗，開發(fā)危險品自動識別軟件，實現(xiàn)危險品識別點高低能灰度、矩形域內高低能灰度均值的自動獲取和