遺傳算法及其在通信中的應用.pdf

1、遺傳算法（GA是一種基于生物界演化的隨機搜索技術。近年來，遺傳算法廣泛而深入地應用于通信中的各種聯(lián)合優(yōu)化問題并已經(jīng)有了很多成功的實例。盲均衡技術能夠僅利用接收信號的統(tǒng)計特性對信道特性進行均衡，克服了傳統(tǒng)自適應均衡技術需要訓練序列、降低系統(tǒng)有效信息傳輸率的缺陷，成為目前的研究熱點。 本文介紹了通信中的盲均衡技術，并針對一個簡單的信道模型給出了基于遺傳算法的盲均衡算法。仿真結果表明，多次迭代的盲均衡的均值能夠很好地代表未知信道的性能

2、。為了更好地利用OFDM系統(tǒng)的性能，需要對資源分配進行設計。通過對功率、帶寬、調(diào)制方式等的資源控制可以得到比較好的性能。OFDM系統(tǒng)中存在著兩種資源分配方案：動態(tài)和靜態(tài)。本文采用遺傳算法對一種動態(tài)資源分配方案進行了優(yōu)化，采用自適應的功率分配的方法，在功率約束的條件下最大化系統(tǒng)容量，并保證了用戶之間的公平性。隨著無線應用的發(fā)展，傳統(tǒng)的OSI分層結構無法適應無線網(wǎng)絡環(huán)境，人們提出了跨層設計，其主要內(nèi)容就是通過在協(xié)議的各層之間傳遞特定的信息，