重慶市居住建筑能耗預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人們對(duì)生活質(zhì)量和生存環(huán)境的要求日益提高，由于能源結(jié)構(gòu)與環(huán)境改善的關(guān)系密切，生活能源消耗大大提高了居民的生活質(zhì)量。居住生活能耗受到國(guó)內(nèi)、國(guó)際各方面因素的影響，是一個(gè)復(fù)雜的非線性系統(tǒng)。而傳統(tǒng)的線性預(yù)測(cè)方法雖然具有直觀簡(jiǎn)單、解釋性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，但難以處理動(dòng)態(tài)復(fù)雜的非線性系統(tǒng)的預(yù)測(cè)問(wèn)題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，具有強(qiáng)大的非線性映射能力，具有很強(qiáng)的魯棒性和容錯(cuò)性，對(duì)于解決非線性問(wèn)題具有獨(dú)特的先進(jìn)優(yōu)勢(shì)，非常適合

2、于解決非線性經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)和決策問(wèn)題。
　　論文首先分析了重慶市居住建筑能耗在地理環(huán)境上、國(guó)家政策上和自身?xiàng)l件上的不同，總體分析了重慶市居住建筑能耗的現(xiàn)狀，并針對(duì)重慶市居住建筑能耗的特點(diǎn)，提出影響重慶市居住建筑能耗的指標(biāo)歸納為16個(gè)因子，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需指標(biāo)體系。
　　將目前被廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域中預(yù)測(cè)決策問(wèn)題的GM(1,1)預(yù)測(cè)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于重慶市居住建筑能耗的預(yù)測(cè)建模。將基于DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的原有灰色理

3、論GM(1,1)模型基礎(chǔ)上對(duì)重慶市居住建筑能耗進(jìn)行預(yù)測(cè)，得出預(yù)測(cè)模型。然后基于數(shù)據(jù)庫(kù)SQL server2005平臺(tái)通過(guò)Cshap語(yǔ)言建立重慶市居住建筑能耗的多因素BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行了實(shí)證預(yù)測(cè)。本論文建立的重慶市居住建筑能耗的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多因素預(yù)測(cè)模型考慮了人口數(shù)量、城市居民可支配收入、私人民用車輛擁有量、人均人民幣儲(chǔ)蓄存款余額、城鎮(zhèn)化率、年末實(shí)有住宅面積、燃?xì)馄占奥?、GDP、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、就業(yè)人口、建筑業(yè)生產(chǎn)總值、

4、進(jìn)出口總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、平均相對(duì)濕度16個(gè)指標(biāo)指標(biāo)對(duì)重慶市居住建筑能耗的影響，體現(xiàn)了實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義。本論文預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果具有較高的預(yù)測(cè)精度和較好的擬合效果，更符合重慶市居住建筑能耗實(shí)際數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。預(yù)測(cè)的結(jié)果可以輔助制訂重慶市居住建筑節(jié)能措施和標(biāo)準(zhǔn)，正確引導(dǎo)和組織重慶市居住建筑行業(yè)，優(yōu)化重慶市居住建筑結(jié)構(gòu)，并借由重慶市居住建筑能耗的預(yù)測(cè)，給重慶市居住建筑節(jié)能的方案和措施提供參考。
　　最后對(duì)居住建筑能耗與 GDP、年末