腦電磁源定位算法研究及其在初級聽覺皮層定位中的應用.pdf

1、腦電圖/腦磁圖具有無創(chuàng)性和精確到毫秒的時間分辨率等特性而成為一項重要的研究腦神經活動的工具。時空腦電源成像技術MUSIC和Beamformers具有三個特點：一充分利用數(shù)據(jù)的時間特征；二避免陷入單時刻偶極子擬合優(yōu)化過程中的局部極小值；三能夠獲得源的時間過程，獲得廣泛關注和應用。然而，由于他們都是基于數(shù)據(jù)相關矩陣的二階統(tǒng)計量的方法，哪么就隱含了一個約束條件：源之間的時間過程應該是獨立的或者不相關的。在實踐中，這兩種方法對高度相關源比較敏感

2、，會導致較大偏差或者定位失敗。而且，對于Beamformers,源之間的相關會導致重建波形畸變。
　　為了解決這個問題，我們通過改進經典的方法，提出了自己的方法來改善或者解決這些問題。本論文的主要創(chuàng)新點如下：
　　1．設計特別的變換矩陣，把原始的記錄變換到新的數(shù)據(jù)空間。在變換過程中，壓制掉相干干擾源區(qū)的活動，從而移除它對定位的影響。在新的數(shù)據(jù)空間應用經典的時空定位方法將會得到相干源的正確定位。
　　2．相干干擾源區(qū)壓制

3、的方法有一個缺點，當源在區(qū)域的邊緣時，定位誤差較大。我們提出了加權源區(qū)壓制的方法，可以自適應地壓制相干干擾源，極大地提高了這種情況下的定位性能。
　　3．對于Beamformers,由于源間的相關，將導致重建的波形發(fā)生較大的畸變。我們提出一種迭代Beamformers來改善性能。這種方法通過點源壓制的方法，移除源間的相互影響，可以合理精確地重建相關源的時間過程。
　　4．經典的時空源定位方法有兩個弱點：不能定位高度相關源，尤