基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的個性化健康體檢套餐設(shè)計.pdf

1、背景：定期健康體檢是疾病預(yù)防控制的有效途徑之一，被稱為健康的第五大基石。目前我國健康體檢產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在體檢機(jī)構(gòu)定位不明確，服務(wù)內(nèi)容單調(diào)，服務(wù)質(zhì)量參差不齊等問題，其中大眾較為需求的健康體檢套餐普遍存在低水平重復(fù)、定價混亂、項目設(shè)置不合理等現(xiàn)象。
　　 目的：本研究旨在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和問卷調(diào)查，深入探索不同類客戶對體檢及體檢套餐的需求，并構(gòu)建適合于不同類人群的個性化健康體檢套餐。
　　 方法：隨機(jī)抽取深圳市羅湖區(qū)288人進(jìn)

2、行體檢套餐滿意度調(diào)查，采用Microsoft Office Excel對問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析。收集深圳市某三甲醫(yī)院體檢中心2009年的34224人次的健康體檢數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘軟件Clementine11.1構(gòu)建體檢數(shù)據(jù)的K-Means聚類模型、C5.0決策樹模型、Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則模型。
　　 結(jié)果：問卷調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計顯示:42.7％的人對現(xiàn)有體檢套餐不滿意，52.8％的人愿意接受300-500價位的體檢套餐，分別有38

3、.3％和36.6％的人認(rèn)為10-20項和20-30項的體檢項目數(shù)最能滿足需求。Clementine軟件的K-Means聚類模型根據(jù)客戶的體檢項目數(shù)和費用將34224人次劃分為6個類別，C5.0決策樹模型分別對6個類別中客戶的性別、年齡特征進(jìn)行歸納，Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則模型研究所有客戶選擇的不同體檢項目間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和問卷調(diào)查統(tǒng)計的結(jié)果，設(shè)計得到9種針對不同年齡和性別人群的健康體檢套餐。
　　 結(jié)論：本研究首次提