基于數(shù)據(jù)挖掘的個性化營銷算法的設計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著電子商務的迅猛發(fā)展，個性化營銷在企業(yè)營銷中占有越來越重要的地位。個性化營銷是企業(yè)面向消費者，直接服務于顧客并按需營銷的新的營銷方式。個性化營銷的一種主要手段是電子商務及其中的個性化推薦系統(tǒng)。通過個性化推薦系統(tǒng)，商家可以通過分析用戶的行為進行相應的商品推薦，從而達到增加銷售量，爭取更多用戶的目的。個性化推薦系統(tǒng)中的核心內容是推薦算法，良好的推薦算法能夠更加有效的挖掘用戶的潛在行為和興趣，從而可以達到更加有效的個性化推薦效果。<

2、br>　　 當前的推薦算法大都基于數(shù)據(jù)挖掘技術，通過對大量的用戶行為數(shù)據(jù)進行分析及挖掘來發(fā)現(xiàn)相關的用戶行為模式。目前個性化推薦技術發(fā)展較快，常用的個性化推薦算法主要有協(xié)同過濾技術、關聯(lián)規(guī)則推薦算法等。然而，這些算法大多應用于電子商務網站中多個目標商品的情況，對于類似電信運營商套餐推薦等目標商品只有一個的情況并不多見。近年來隨著電信服務使用量、移動用戶數(shù)量的迅猛增加，各個運營商之間的客戶之爭也愈演愈烈。因而，如何利用個性化營銷方式爭取更

3、多的用戶，并吸引用戶更多的辦理和使用增值業(yè)務成為電信運營商在激烈競爭中取勝的關鍵因素，因此本文針對這種需要，提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的能夠應用于電信運營商等個性化營銷相關領域的個性化營銷推薦算法。
　　 首先，本文根據(jù)某移動運營商在推薦某項套餐業(yè)務時的相關數(shù)據(jù)，構造并發(fā)布了針對于電信運營商套餐推薦相關問題的標準數(shù)據(jù)集并提供下載，該數(shù)據(jù)集可供該領域相關學者、研究人員進行類似研究。另外，本文提出一種新的個性化營銷算法，該算法基于數(shù)據(jù)挖掘