狹窄血管超聲多普勒血流信息提取方法的研究.pdf

1、該論文對利用超聲多普勒技術檢測動脈狹窄進行了深入的研究,選取了兩種較簡單的狹窄血管模型,結合流體力學和信號處理等的知識提出了一種基于流體物理模型的狹窄血管超聲多普勒信號的計算機仿真方法,通過仿真研究使我們對狹窄管內(nèi)血流流場有了直觀的認識,并且對那些臨床診斷參數(shù)有了更客觀和準確的認識.由于超聲多普勒信號中可能存在的噪聲將影響血流信號最大頻率、平均頻率和頻譜寬度等曲線的估計,進而降低診斷參數(shù)的準確性.我們引入了一種基于小波框架的超聲多普勒信

2、號降噪新方法,取得了更好的超聲多普勒血流信號的降噪效果.另外,為了消除血流信號中可能殘留的高強度血管周圍組織和血管壁的散射信號,該文分別提出了兩種管壁信號消除的新方法:將FTC(Fixed Target Canceller)技術引入到音頻超聲多普勒信號中的管壁信號消除;利用小波分解,在時間-尺度分布中實現(xiàn)管壁信號和血流信號的分離.血流量和最大流速是動脈狹窄診斷的重要參數(shù),為了提高它們的估計精度,該文分別對超聲多普勒定量測流速技術和聲譜圖

3、上最大頻率估計技術進行了改進:通過對流速精確計算后進一步再校正的方法使得在較大的角度范圍內(nèi)獲得較準確的流速測量;提出了一種基于小波分析的最大頻率估計法,對信噪比和帶寬均顯示了較好的魯棒性.在此基礎上,該文對頸動脈超聲多普勒信號最大頻率曲線進行了進一步的分析,利用小波系數(shù)表征信號突變特性的方法提取了一些新的特征參數(shù),臨床試用表明:它們對某些疾病的診斷比傳統(tǒng)聲譜圖參數(shù)更具敏感性.最后,該文綜合了小波分析在超聲多普勒信號降噪、血管壁信號消除、