超聲多普勒血流信號(hào)估計(jì)及處理方法研究.pdf

1、近年來，超聲多普勒技術(shù)發(fā)展得越來越迅速，由于能無損傷地檢測(cè)人體血管中的血流狀況，因此在臨床上被廣泛用來診斷血管疾病。大量研究表明，血管疾病會(huì)從多普勒信號(hào)最大頻率曲線的變化上體現(xiàn)出來。因此，能否獲得準(zhǔn)確的超聲多普勒血流信號(hào)的最大頻率曲線（即頻譜的包絡(luò)）對(duì)于血管疾病的診斷起著重要的作用。
　　首先，針對(duì)超聲多普勒血流信號(hào)的最大頻率曲線提取這一實(shí)際科研課題為背景，通過分別在時(shí)域和頻域進(jìn)行雙活模式下數(shù)據(jù)插補(bǔ)的實(shí)驗(yàn)，得知在頻域上采用基于一維

2、線性的數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法能夠較好地將缺失的頻譜補(bǔ)充完整，確定了在時(shí)域上進(jìn)行去噪和在頻域上進(jìn)行數(shù)據(jù)插補(bǔ)的方案，進(jìn)而給出了完整的超聲多普勒血流信號(hào)估計(jì)的新方案。
　　其次，為了降低實(shí)際應(yīng)用中噪聲的影響，提出了在頻譜分析與包絡(luò)提取前進(jìn)行的基于鄰域閾值收縮的多普勒血流信號(hào)降噪方法，通過分析小波基函數(shù)的選取原則以及多普勒血流信號(hào)的特點(diǎn)，選取了適合用于多普勒血流信號(hào)去噪的小波基函數(shù)，并利用小波鄰域閾值收縮法與小波閾值去噪法對(duì)多普勒血流信號(hào)進(jìn)行了去噪

3、。在仿真中，分析了分解層數(shù)、小波基函數(shù)以及鄰域窗口的大小等仿真參數(shù)對(duì)去噪結(jié)果的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的基于鄰域閾值收縮的多普勒血流信號(hào)降噪方法的去噪性能與魯棒性要好于傳統(tǒng)的小波閾值去噪法。
　　最后，通過對(duì)基于三直線擬合的超聲多普勒頻譜圖包絡(luò)提取方法的改進(jìn)，提出了基于最大距離的超聲診斷設(shè)備頻譜圖包絡(luò)提取方法，并在準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性以及魯棒性上，比較了百分比法與最大距離法的性能。仿真結(jié)果表明，該方法在準(zhǔn)確性和魯棒性上要優(yōu)于百分比法