基于評(píng)價(jià)對(duì)象抽取的影視劇評(píng)論聚類研究_5046.pdf

1、隨著信息時(shí)代的到來，互聯(lián)網(wǎng)逐漸地融入了人們的日常生活，開始扮演著一個(gè)不可替代的角色。人們已經(jīng)習(xí)慣在各種社交平臺(tái)上發(fā)表自己的觀點(diǎn)和言論。而作為新型社交媒體的代表，微博上匯集了大量的評(píng)論信息。如何客觀高效地從海量微博評(píng)論中挖掘出有用的信息并將這些信息以直觀的方式展現(xiàn)出來已經(jīng)成為了當(dāng)前研究的熱門方向之一。
　　本文主要研究對(duì)象為影視劇領(lǐng)域的微博，旨在建立一個(gè)能夠自動(dòng)對(duì)同一話題下的微博進(jìn)行評(píng)價(jià)對(duì)象抽取與聚類，最終將結(jié)果直觀地展示給企業(yè)用戶

2、的系統(tǒng)。本文首先對(duì)微博研究、評(píng)價(jià)對(duì)象抽取、評(píng)價(jià)極性判斷和聚類等方面的相關(guān)工作進(jìn)行了總結(jié)，然后提出了本文的主要研究內(nèi)容和解決方案：基于兩步CRF模型的評(píng)價(jià)對(duì)象抽取與展示、基于各種合并方法的評(píng)論聚類和展示，緊接著從系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的角度對(duì)解決方案的實(shí)現(xiàn)以及模型采用特征和模板進(jìn)行了闡述。最后將本文方法與當(dāng)前比較主流的幾種方法進(jìn)行了對(duì)比，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文方案的有效性。本文的方法參與了第六屆COAE中文情感傾向性分析評(píng)測，在任務(wù)五中，評(píng)價(jià)產(chǎn)品識(shí)別指標(biāo)中取得