版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著Internnet的迅猛發(fā)展和電子商務(wù)的不斷普及,互聯(lián)網(wǎng)以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)吸引著各大制造商在網(wǎng)絡(luò)上出售產(chǎn)品以及消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)上購買產(chǎn)品。與此同時(shí),網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于各種產(chǎn)品的評(píng)論語句的數(shù)量迅速增長。這些產(chǎn)品評(píng)價(jià)給制造商和消費(fèi)者帶來巨大好處。一方面,制造商可以從中得到關(guān)于產(chǎn)品的反饋信息;另一方面,潛在的消費(fèi)者可以從已有的產(chǎn)品評(píng)價(jià)中找到客觀真實(shí)的購物參考。
但是評(píng)論語句龐大的數(shù)量在一定程度上非常不利于制造商以及潛在的消費(fèi)者從中提取有用信
2、息。面對(duì)這樣的現(xiàn)實(shí)問題,如何才能對(duì)這浩如煙海的評(píng)論語句進(jìn)行快速查詢和統(tǒng)計(jì),意見挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
意見挖掘是當(dāng)前自然語言處理的研究熱點(diǎn),它幫助人們?cè)诖罅慨a(chǎn)品評(píng)論中快速定位需要尋找的相關(guān)產(chǎn)品意見。意見由四個(gè)元素組成,即主題、持有者、陳述、情感。這四個(gè)元素之間存在著內(nèi)在的聯(lián)系,即意見的持有者針對(duì)某主題發(fā)表了具有情感的意見陳述。
在這四個(gè)元素中,主題的抽取可謂是重中之重。準(zhǔn)確又快速地定位網(wǎng)絡(luò)客戶評(píng)論的主題(即評(píng)價(jià)對(duì)
3、象),這是正確進(jìn)行情感分析的基礎(chǔ),這也是意見挖掘系統(tǒng)準(zhǔn)確率的保證。只有正確抽取評(píng)價(jià)對(duì)象,意見挖掘的結(jié)果才會(huì)準(zhǔn)確可信。
本文使用了網(wǎng)絡(luò)中的中文產(chǎn)品評(píng)論(電腦類)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源,著重研究了意見挖掘中的評(píng)價(jià)對(duì)象抽取任務(wù)。
本文從一個(gè)新的角度來考慮:一、抽取的評(píng)價(jià)對(duì)象符合抽取規(guī)則,但是并不一定與主題相關(guān);二、即使與主題相關(guān),但未必是主觀句中的評(píng)價(jià)對(duì)象。本文不需要建立任何詞典,也不需要進(jìn)行主客觀句的分析,只需要利用中
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 中文網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品評(píng)論的情感分析關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 產(chǎn)品評(píng)論中隱式評(píng)價(jià)對(duì)象的抽取研究.pdf
- 中文產(chǎn)品評(píng)論觀點(diǎn)抽取方法研究.pdf
- 基于NLP技術(shù)的中文網(wǎng)絡(luò)評(píng)論觀點(diǎn)抽取方法的研究.pdf
- 中文網(wǎng)絡(luò)客戶評(píng)論中的產(chǎn)品特征挖掘方法研究.pdf
- 基于產(chǎn)品評(píng)論的意見抽取方法研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品評(píng)論中情感分析技術(shù)的研究.pdf
- 基于觀點(diǎn)挖掘的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品評(píng)論分析系統(tǒng).pdf
- 中文評(píng)論短文本的評(píng)價(jià)對(duì)象抽取研究.pdf
- 中文客戶評(píng)論對(duì)象特征抽取方法.pdf
- 中文微博評(píng)論對(duì)象抽取研究.pdf
- 產(chǎn)品評(píng)論信息的意見抽取研究與應(yīng)用.pdf
- 中文產(chǎn)品評(píng)論的意見挖掘研究.pdf
- 中文網(wǎng)絡(luò)評(píng)論中提取產(chǎn)品特征的PMI-Strapping算法研究.pdf
- 基于CRFs的中文產(chǎn)品評(píng)論評(píng)價(jià)關(guān)聯(lián)對(duì)識(shí)別研究.pdf
- 中文網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的產(chǎn)品特征提取及其情感傾向判定.pdf
- 產(chǎn)品評(píng)論挖掘的觀點(diǎn)抽取和分類技術(shù)研究.pdf
- 基于特征強(qiáng)化的中文產(chǎn)品評(píng)論挖掘研究.pdf
- 基于特征強(qiáng)化的中文產(chǎn)品評(píng)論挖掘研究
- 面向產(chǎn)品評(píng)論的垃圾評(píng)論識(shí)別方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論