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文檔簡介
1、油菜在我國常年種植面積為700萬公頃,產(chǎn)量1300萬噸,其種植面積及產(chǎn)量占世界的1/3。然而,當前我國仍處于油菜機械化不發(fā)達地區(qū),與美國、德國等發(fā)達國家相比水平較低,特別是收獲機械化水平不高,發(fā)展較慢。針對機械化收獲中油菜物料特性的研究,本文從油菜果莢及油菜莖稈兩方面進行了研究。目前油菜聯(lián)合收獲最佳時期的確定通過人工肉眼觀察油菜果莢并憑經(jīng)驗進行,還沒有一種科學的方法對聯(lián)合收獲最佳時期進行預測,對油菜成熟度預測及判斷的不準確,使得油菜聯(lián)合
2、收獲機械的調(diào)度缺乏科學依據(jù),從而導致各地區(qū)農(nóng)機資源調(diào)配不合理、農(nóng)機利用率較低。脫粒分離裝置是油菜聯(lián)合收獲機的關鍵性能部件,通過脫粒釘齒對油菜果莢產(chǎn)生打擊作用,使得油菜果莢炸口、開裂或粉碎,分離出油菜籽粒。物料流在脫??臻g內(nèi)作螺旋運動,脫粒時間長,莖稈破碎嚴重,脫出物中果莢殼、碎莖稈和穎雜較多,清選難度大,收獲損失率高。
綜上所知,針對油菜的物料特性研究的不足制約著我國油菜收獲機械化的發(fā)展。
本研究基于油菜物料特性,開
3、展了油菜聯(lián)合收獲時期油菜成熟度預測,為油菜聯(lián)合收獲最佳時期的判斷提出建議,為油菜聯(lián)合收獲機械調(diào)度和地區(qū)生產(chǎn)組織提供依據(jù);開展了油菜莖稈破碎特性試驗,得出各因素對莖稈破碎程度的影響規(guī)律及油菜莖稈破碎裝置的最佳工作參數(shù),為研制效率高、性能優(yōu)的油菜聯(lián)合收獲脫粒分離裝置提供參考。
本課題的主要研究內(nèi)容有:
(1)提出了一種油菜成熟度預測的方法。開展了油菜果莢RGB(紅綠藍)色彩處理試驗,運用matlab軟件建立油菜果莢色調(diào)H
4、值與油菜播種204 d后生長天數(shù)之間的數(shù)學模型,采用果莢色調(diào)H值大小實現(xiàn)對油菜成熟度判斷,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立了油菜成熟度模型,并進行油菜成熟度預測。
試驗表明:油菜果莢表皮色調(diào)H值隨天數(shù)的增加呈遞增趨勢,第13天與第14天的油菜果莢表皮預測H值分別為64.4640、64.4723,實驗測量值分別為64.4296、64.4307,相差分別為0.053%、0.065%,其試驗預測值與實際測量結果基本一致。
(2)利用自
5、制的油菜莖稈破碎特性試驗裝置,基于釘齒間距、滾筒轉(zhuǎn)速、喂入量、莖稈直徑等因素對油菜莖稈進行破碎性能試驗,從油菜莖稈破碎程度和相關參數(shù)關系的角度進行分析,對破碎后不同長度的莖稈質(zhì)量分數(shù)進行試驗測定和分析,運用單因素試驗探究了各因素對油菜莖稈破碎程度的影響規(guī)律;正交試驗中直觀分析方法對莖稈破碎程度的試驗數(shù)據(jù)進行處理,得出油菜莖稈破碎裝置在莖稈破碎程度最低時工作參數(shù)。
單因素多指標試驗結果表明:釘齒間距、滾筒轉(zhuǎn)速為影響油菜莖稈破碎程
6、度的主要因素;喂入量對油菜莖稈破碎程度影響不顯著;隨著喂入量的增加,滾筒釘齒與油菜莖稈接觸更充分,使得破碎莖稈中長度小于70mm的莖稈質(zhì)量分數(shù)較多,即在聯(lián)合收獲脫粒分離時,喂入量過多會導致脫出物中莖稈及穎雜成分較多。對破碎后最長10根莖稈長度影響最大的是莖稈直徑。隨著莖稈直徑增加,最長10根莖稈平均長度變小,說明在油菜莖稈破碎過程中,莖稈直徑越大,莖稈數(shù)量越少,在釘齒擊打下越碎,從而得出聯(lián)合收獲脫粒分離脫出物中較碎的莖稈普遍來自直徑較大
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