基于認(rèn)知模型的學(xué)員學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)研究及其應(yīng)用.pdf

1、隨著認(rèn)知科學(xué)及教育學(xué)的發(fā)展，在線培訓(xùn)逐漸風(fēng)靡。傳統(tǒng)的培訓(xùn)系統(tǒng)中認(rèn)知學(xué)習(xí)模型的知識(shí)傳遞界面自行維護(hù)性較弱，不能滿足銀行業(yè)務(wù)類(lèi)型頻繁變動(dòng)與增添的需求。因此，研制出一種智能生成適合學(xué)員學(xué)習(xí)和教師自行編寫(xiě)的界面開(kāi)發(fā)框架至關(guān)重要。另外，學(xué)習(xí)離不開(kāi)評(píng)價(jià)，科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)能夠保證培訓(xùn)的質(zhì)量。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)沒(méi)有體現(xiàn)“將學(xué)員的發(fā)展作為評(píng)價(jià)的核心”這一思想。針對(duì)以上出現(xiàn)的問(wèn)題，本文主要研究銀行特定崗位培訓(xùn)業(yè)務(wù)的認(rèn)知學(xué)習(xí)模型以及認(rèn)知學(xué)員評(píng)價(jià)模型，將其應(yīng)用到中

2、國(guó)建設(shè)銀行新一代模擬訓(xùn)練系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)中，為引導(dǎo)學(xué)員進(jìn)行有效、高效地學(xué)習(xí)提供有力支撐。本文的主要研究?jī)?nèi)容與成果包括以下幾點(diǎn):
　　(1)通過(guò)查閱大量相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)習(xí)模型、學(xué)員模型和在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)查研究，分析并總結(jié)了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方面存在的問(wèn)題，確立了文章研究的主要目標(biāo)。
　　(2)依據(jù)學(xué)員與學(xué)習(xí)對(duì)象的不同關(guān)系，研究了三種基本的認(rèn)知學(xué)習(xí)模型。通過(guò)對(duì)比分析并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及業(yè)務(wù)知識(shí)的特點(diǎn)，科學(xué)地選取

3、出適合學(xué)員學(xué)習(xí)的認(rèn)知學(xué)習(xí)模型。
　　(3)學(xué)員學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)構(gòu)權(quán)算法的理論基礎(chǔ)研究。依據(jù)不同指標(biāo)特點(diǎn)，確定采用層次分析法(AHP)和偏相關(guān)分析法(PCA)量化評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。其中，對(duì)層次分析法的算法模型進(jìn)行了改進(jìn)，優(yōu)化后的算法可以在判斷矩陣一致性不滿足時(shí)，通過(guò)循環(huán)不斷辨識(shí)出判斷矩陣中一致性差異最大的元素，并且每次均給出該項(xiàng)的推薦修改值，彌補(bǔ)了算法在一致性調(diào)整方面的缺陷。
　　(4)針對(duì)傳統(tǒng)認(rèn)知學(xué)員模型的不足，本研究在傳統(tǒng)認(rèn)知學(xué)員模型

4、的基礎(chǔ)上建立了擴(kuò)充的認(rèn)知學(xué)員模型。根據(jù)其邏輯組成，提出采用模糊PCA和模糊改進(jìn)AHP建立學(xué)員的單元認(rèn)知評(píng)價(jià)模型和學(xué)科綜合評(píng)價(jià)模型，從而更加貼切的刻畫(huà)學(xué)員的認(rèn)知水平并獲得學(xué)員的綜合評(píng)價(jià)成績(jī)。
　　(5)以全國(guó)建行學(xué)員和教師為主要應(yīng)用對(duì)象，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行各項(xiàng)功能性需求分析和數(shù)據(jù)流程分析，詳細(xì)設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的主要功能模塊，構(gòu)建了完整的培訓(xùn)系統(tǒng)。其中，提出采用自定義模板、模型描述語(yǔ)言和解析引擎的模板驅(qū)動(dòng)技術(shù)構(gòu)建認(rèn)知學(xué)習(xí)界面開(kāi)發(fā)框架。通過(guò)該框架能夠