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文檔簡介
1、羅漢果是桂林市著名特產,有極高的營養(yǎng)價值和藥用價值,是廣西區(qū)重要的經濟作物。目前,羅漢果的種植、產品加工已經形成規(guī)模相當?shù)漠a業(yè)鏈。
本課題源于廣西信息與通訊技術重點實驗室開發(fā)基金項目《基于圖像處理的羅漢果種屬特征識別及其數(shù)據庫建立研究》,主要針對目前羅漢果產業(yè)發(fā)展中存在的種屬資源流失嚴重、品質退化的問題,研究利用圖像處理和識別技術在嵌入式平臺上實現(xiàn)對羅漢果種屬的識別。在嵌入式系統(tǒng)上利用圖像處理技術來識別羅漢果的種屬,不但排除了
2、人工識別過程中主觀因素的干擾,而且更加快速、高效、便于推廣和普及。
本文主要研究內容和完成工作如下:1、結合課題要求和特點,確定了基于嵌入式系統(tǒng)的軟硬件平臺,提出了完整的在嵌入式平臺上實現(xiàn)圖像處理和識別算法的軟硬件方案。2、提出了對羅漢果果實圖像進行預處理的方案,并分別用MATLAB和標準C語言(ANSI C)實現(xiàn)了課題相關的各種預處理算法,既驗證了圖像預處理方案的可行性又為算法向嵌入式系統(tǒng)的移植做好了準備。3、同時利用MAT
3、LAB和標準C語言對羅漢果果實樣本圖像進行了顏色特征和幾何形狀特征的特征參數(shù)提取,并最終確定了選取包括R分量、G分量、B分量、周長、面積、圓形度等在內的共12個特征參數(shù)作為識別用特征參數(shù)。4、結合課題特點和需要,研究了圖像識別的可行性方案,設計了BP人工網絡圖像識別器,完成了網絡的訓練,并基本實現(xiàn)了對羅漢果種屬的識別。5、完成了課題整體的圖像預處理、特征參數(shù)提取、圖像識別各個部分的算法向嵌入式平臺的移植,并在嵌入式平臺上移植了MiniG
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