機(jī)載PD雷達(dá)雜波跟蹤算法研究.pdf

1、雷達(dá)的主要目的就是在存在干擾的背景中檢測出有用目標(biāo)，雜波對雷達(dá)檢測性能的影響一直是雷達(dá)設(shè)計(jì)中不可回避的重要問題之一。雜波跟蹤技術(shù)通過對特征雜波進(jìn)行跟蹤和定位,為恒虛警檢測算法的選擇提供依據(jù)，對改善雷達(dá)的檢測性能，提高我國雷達(dá)的技術(shù)水平具有積極的意義。本課題結(jié)合航空科學(xué)基金“基于雜波跟蹤融合的恒虛警檢測專家系統(tǒng)研究”，研究分形技術(shù)和snake 算法在雜波跟蹤中應(yīng)用，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的算法，通過分析真實(shí)數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法的有效性。

2、本文介紹了國內(nèi)外雷達(dá)檢測的智能化、綜合化研究進(jìn)展情況，以及雜波跟蹤技術(shù)的研究現(xiàn)狀。分析了雜波的基本特征、雜波模型，研究了機(jī)載PD 雷達(dá)雜波的仿真算法，實(shí)現(xiàn)了幾種常見的雜波分布統(tǒng)計(jì)特性相應(yīng)的雜波樣本。并研究了特征雜波在檢測域中的位置與雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)的關(guān)系；介紹了分形技術(shù)的發(fā)展和基本的Mandelbrot 分形理論，分析了雜波的分形特征，研究了多重分形技術(shù)在雜波跟蹤中的應(yīng)用。以單點(diǎn)分形維數(shù)和區(qū)域分形指數(shù)隨q值的變化程度為標(biāo)準(zhǔn)，確定了多重分形最

3、優(yōu)高階矩?cái)?shù)，結(jié)合PD 雷達(dá)的雜波特性和多重分形算法，實(shí)現(xiàn)了主瓣雜波跟蹤；研究了貪婪snake 方法在雜波跟蹤中的應(yīng)用，介紹了snake 基本模型的能量函數(shù)，并分析幾種常用的snake 模型的離散能量函數(shù)。針對雜波數(shù)據(jù)的強(qiáng)度起伏大的特點(diǎn)，提出了結(jié)合sobel 算子和梯度算子的預(yù)處理方法，滿足了貪婪snake 外部能量的收斂要求，在真實(shí)數(shù)據(jù)和仿真樣本條件下，分析了初始邊框間隔對跟蹤精度、運(yùn)行時(shí)間的影響，以及不同分布、不同強(qiáng)度雜波樣本的跟蹤效