版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、工業(yè)CT(ICT)是在無(wú)損狀態(tài)下,通過(guò)重建物體斷層切片灰度圖象來(lái)獲耿物體內(nèi)部幾何和材質(zhì)信息的檢測(cè)技術(shù)。由于具有不受材料和結(jié)構(gòu)限制的優(yōu)點(diǎn),ICT在發(fā)達(dá)國(guó)家已被廣泛應(yīng)用于各產(chǎn)業(yè)部門的無(wú)損檢測(cè)、無(wú)損評(píng)估與逆向工程等研究,被譽(yù)為當(dāng)代最佳無(wú)損檢測(cè)手段,具有廣闊的應(yīng)用前景和良好的發(fā)展前途。 代數(shù)重建算法(ART)是取代濾波反投影算法,解決非完全投影問(wèn)題的最有效方法。但傳統(tǒng)ART算法運(yùn)算、存儲(chǔ)量較大,重建速度較慢,圖象質(zhì)量較低,成為算法實(shí)用性
2、的瓶頸。本文以此為研究背景,從算法的數(shù)學(xué)原理出發(fā),結(jié)合計(jì)算機(jī)并行技術(shù),對(duì)ART的并行加速和圖象質(zhì)量?jī)?yōu)化展開研究,并針對(duì)超出探測(cè)器尺寸的航空航天大型零部件的無(wú)損檢測(cè)提出了解決方案。 主要研究?jī)?nèi)容和成果如下:1.基于數(shù)字樣品的快速高精度投影算法。針對(duì)ART算法要求,同時(shí)結(jié)合CT仿真環(huán)境特點(diǎn),研究了基于數(shù)字樣品模型的二維和三維前向投影算法。提出了一種對(duì)空間體素網(wǎng)格的快速遍歷方法,加快了投影速度;引入復(fù)化Simpson積分方法,提高算法
3、對(duì)材質(zhì)非均勻分布零件的投影精度。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法在滿足功能梯度材料投影精度要求的前提下,相比傳統(tǒng)UG仿真投影算法加速比達(dá)到100倍以上,極大地提高了算法的計(jì)算速度; 2.快速并行ART重建算法。在結(jié)合上述快速前向投影算法的基礎(chǔ)上,研究了ART算法的數(shù)學(xué)原理,結(jié)合Intel處理器的MMX、SSE(2)等單指令多數(shù)據(jù)(SIMD)并行技術(shù),提出了一種快速并行的ART重建算法。詳細(xì)討論了迭代過(guò)程中的加速技術(shù)和優(yōu)化的內(nèi)存訪問(wèn)方式,給
4、出了最終的算法流程。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),得到了質(zhì)量較好的重建結(jié)果;與傳統(tǒng)ART算法比較,加速比達(dá)到20倍左右,增強(qiáng)了算法的工程實(shí)用性。 3.大尺寸零件的重建方法。針對(duì)超出探測(cè)器尺寸的大型零部件、寬大扁平零件的無(wú)損檢測(cè),分別提出了幾種解決方案,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的可行性,得到了可以滿足工程應(yīng)用要求的重建結(jié)果。 4.重建圖象質(zhì)量?jī)?yōu)化方法。根據(jù)投影訪問(wèn)規(guī)律,針對(duì)投影角度的訪問(wèn)順序,提出了改進(jìn)的投影隨機(jī)訪問(wèn)方法,并在此基礎(chǔ)上提出了
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- CT圖象獲取和重建.pdf
- CT圖象的分割技術(shù)和三維重建方法研究.pdf
- 關(guān)于若干CT圖象重建算法的研究.pdf
- 三維錐束CT圖像重建加速技術(shù)研究.pdf
- 遙感圖象頻域和空域超分辨重建技術(shù)研究.pdf
- CT圖象的三維重建.pdf
- 錐束CT三維重建算法加速技術(shù)研究.pdf
- 基于斷層圖象的幾何重建理論與技術(shù)研究.pdf
- 切向CT重建技術(shù)研究.pdf
- CT迭代重建算法的加速方法研究.pdf
- 體CT精確圖象重建PI-線算法的研究.pdf
- 面向并行環(huán)境的繪制加速技術(shù)研究.pdf
- 基于圖象的建模和繪制技術(shù)研究.pdf
- 基于異構(gòu)平臺(tái)的代數(shù)密碼分析并行加速.pdf
- 面向CFD的并行優(yōu)化技術(shù)研究.pdf
- 遙感圖象BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超分辨重建技術(shù)研究.pdf
- 基于壓縮感知的CT圖像重建技術(shù)研究.pdf
- 基于MR圖象的側(cè)腦室三維重建技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)圖執(zhí)行中并行優(yōu)化技術(shù)研究.pdf
- CUDA加速CV圖像分割和外部CT圖像重建算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論