音樂(lè)結(jié)構(gòu)分析及應(yīng)用.pdf

1、音樂(lè)是音頻的重要組成部分，它包含了豐富的語(yǔ)義信息。音樂(lè)結(jié)構(gòu)是音樂(lè)的主要表現(xiàn)形式之一，它是理解音樂(lè)的重要途徑。
　　與音樂(lè)分析與檢索相關(guān)的研究大部分都是基于結(jié)構(gòu)化信息如音樂(lè)標(biāo)簽、MIDI格式、樂(lè)譜等，針對(duì)實(shí)際音樂(lè)內(nèi)容的分析與檢索的研究是最近三四年才出現(xiàn)的。本文針對(duì)實(shí)際音樂(lè)，從一個(gè)新的領(lǐng)域——音樂(lè)結(jié)構(gòu)分析入手，對(duì)比分析以往研究的優(yōu)點(diǎn)與不足，改進(jìn)和設(shè)計(jì)一系列的新算法實(shí)現(xiàn)了音樂(lè)結(jié)構(gòu)自動(dòng)分析和標(biāo)注，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)一步研究了基于音樂(lè)結(jié)構(gòu)的音樂(lè)

2、檢索和文摘。首先通過(guò)分析音樂(lè)的表達(dá)方式提取了PCP特征，這是一種基于幀的特征，它較好的結(jié)合了聲學(xué)層的頻率和音樂(lè)語(yǔ)義層的十二平均律信息。用這個(gè)特征和余弦距離來(lái)表達(dá)音樂(lè)片段之間的相似度。然后設(shè)計(jì)了一組源于編輯距離和動(dòng)態(tài)規(guī)劃思想的音樂(lè)結(jié)構(gòu)分析算法，首先將特征向量分組，然后經(jīng)過(guò)組相似匹配、組重現(xiàn)檢測(cè)、重現(xiàn)組歸并和自動(dòng)標(biāo)注四個(gè)前后銜接的環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了音樂(lè)結(jié)構(gòu)的自動(dòng)標(biāo)注，較好地實(shí)現(xiàn)了將音頻形式的音樂(lè)自動(dòng)標(biāo)注為表示音樂(lè)結(jié)構(gòu)的三元組列表形式，由于這是一個(gè)新

3、的領(lǐng)域，目前還沒(méi)有比較好的量化評(píng)價(jià)方法，本文提出一種新的評(píng)價(jià)方法，并用它來(lái)評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)分析的結(jié)果，取得了較好的效果。受到結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)方法啟發(fā)，本文又提出了基于結(jié)構(gòu)分析的音樂(lè)檢索的方法，初步探討了利用音樂(lè)結(jié)構(gòu)信息建立檢索系統(tǒng)這一新方法的前景。初步實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示這種方法是很有前途的，它可以直接檢索音頻形式的音樂(lè)，按照結(jié)構(gòu)相似程度給出最后結(jié)果并排序輸出，這在音樂(lè)檢索和智能播放列表的生成方面都有廣泛的應(yīng)用。最后利用結(jié)構(gòu)分析的結(jié)果在音樂(lè)文摘方面做了初步的嘗