基于元胞自動機的圖像拼接.pdf

1、圖像拼接技術是將具有重疊區(qū)域的多幅圖像進行無縫拼合，生成一幅具有寬視角、高分辨率圖像的技術。基于特征的拼接方法由于其較高的拼接精度與較快的拼接速度而受到廣泛的關注。在此基礎上，本文提出了一種基于元胞自動機(CellularAutomata簡稱CA)的圖像拼接方法。相比于原來的方法，本文方法提高了圖像的拼接準確度，圖像重疊度要求由原來的至少50％降低為現(xiàn)在的至少33％。 本文的主要工作可總結如下： 1.提出一種采用CA模型

2、進行圖像邊緣檢測的方法。該方法實現(xiàn)簡單，檢測結果準確有效。 2.提出一種基于CA的圖像拼接方法。經過對原方法各個模塊的深入分析，發(fā)現(xiàn)特征提取模塊中采用的邊緣相關法進行邊緣檢測進而提取圖像特征點時可能發(fā)生的錯誤，是造成最終錯誤拼接結果的主要原因。本文的方法將基于CA的圖像邊緣檢測模塊替代了原來的特征提取模塊，并對其余模塊進行了相應的改變。 本文提出的方法成功拼接了原來拼接失敗的圖像，同時需要較少的圖像重疊度。而且相比于其他